海量數據挖掘技術SEARCH AGGREGATION
回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:1998年9月4日，Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫（姑且理解為軟件的功能組件），命名為Lucene。左為Doug Cutting，右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的，目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源（...
ctriptech
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回答:先說結論，問題1回答：數據分析技術簡單來說可歸類為統計分析技術和數據可視化兩類。問題2回答：目前階段做數據分析使用Python更高效，方便一點。希望我作為數據分析師的經驗能對你有幫助1、數據分析的本質數據分析是指用適當的統計方法對收集的大量數據進行數據分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程，最后再通過得到的結論應用到行業中解決實際問題。簡單概括來說數據分析就是-- 處理數...
ormsf
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回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:私有云和公有云的混合形態叫混合云。可以兼具私有云和公有云的優勢，保密數據及業務可以放私有云，同時可以享有公有云更豐富的云服務、更海量的資源、帶寬、彈性等。同時，混合云還可以做跨云的災備、彈性伸縮、業務全局部署、匹配高性價比的云服務、更好的安全性、性能可靠性，做跨云的編排、調度和分析等等。
yangrd
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...和模型，現已成為研究模糊的、不較精確的、不完整的及海量信息處理的重要工具。粒計算是一個含義廣泛的術語，覆蓋了所有有關粒的理論、方法學、技術和工具的研究，并認為粒計算是模糊信息?；ough集理論和區間計算...
...和模型，現已成為研究模糊的、不較精確的、不完整的及海量信息處理的重要工具。粒計算是一個含義廣泛的術語，覆蓋了所有有關粒的理論、方法學、技術和工具的研究，并認為粒計算是模糊信息?；?、Rough集理論和區間計算...
...據類型多樣、數據處理邏輯復雜、數據清洗、數據共享、數據挖掘難度高等處理難題，對安防廠商提出了巨大的挑戰。其中主要表現在智能交通行業領域中海量的交通流信息和卡口過車抓拍圖片、智慧城市行業領域中的海量視頻...
...和模型，現已成為研究模糊的、不較精確的、不完整的及海量信息處理的重要工具。粒計算是一個含義廣泛的術語，覆蓋了所有有關粒的理論、方法學、技術和工具的研究，并認為粒計算是模糊信息?；?、Rough集理論和區間計算...
...和模型，現已成為研究模糊的、不較精確的、不完整的及海量信息處理的重要工具。粒計算是一個含義廣泛的術語，覆蓋了所有有關粒的理論、方法學、技術和工具的研究，并認為粒計算是模糊信息粒化、Rough集理論和區間計算...
...與云服務之間的橋梁，讓物聯網用戶可以更為便捷地實現海量IoT設備上云，可廣泛應用于工業制造、物流倉儲、智慧港口、智慧家居、智能安防、智慧農業、新零售、智慧醫療、智慧能源等行業，助力產業升級創新。 支持海...
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...音樂，圖片，視頻監控文件，軟件，鏡像，掃描件等其他海量文件的存儲，這些都可以使用，主要還是易用性跟性價比。分享三：從架構來看，云存儲比緊耦合設計的傳統存儲有更好的橫向擴展性，這樣在容量和性能上有更大的...
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張漢慶
