海量數據挖掘SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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...和模型，現已成為研究模糊的、不較精確的、不完整的及海量信息處理的重要工具。粒計算是一個含義廣泛的術語，覆蓋了所有有關粒的理論、方法學、技術和工具的研究，并認為粒計算是模糊信息粒化、Rough集理論和區間計算...
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...與云服務之間的橋梁，讓物聯網用戶可以更為便捷地實現海量IoT設備上云，可廣泛應用于工業制造、物流倉儲、智慧港口、智慧家居、智能安防、智慧農業、新零售、智慧醫療、智慧能源等行業，助力產業升級創新。 支持海...
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...音樂，圖片，視頻監控文件，軟件，鏡像，掃描件等其他海量文件的存儲，這些都可以使用，主要還是易用性跟性價比。 分享三： 從架構來看，云存儲比緊耦合設計的傳統存儲有更好的橫向擴展性，這樣在容量和性能上有...
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李濤
魏明
李義
617035918
