海量數據的處理SEARCH AGGREGATION
回答:我是做JAVA后臺開發的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數據！數據不算特別多，但是也算是經歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據，因為每天的數據量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數據落地，把落地成功的數據某個字段返回給調用端，讓調用端驗證是否已經全部落地成功的，保證數據的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:使用SQL處理數據時，數據會在數據庫內直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優化，按照最優的策略自動執行。使用Java處理時，需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存，其中有網絡處理和數據封裝的操作，數據量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數據處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同，有各自適合的業務領域，需要根據實際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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...和模型，現已成為研究模糊的、不較精確的、不完整的及海量信息處理的重要工具。粒計算是一個含義廣泛的術語，覆蓋了所有有關粒的理論、方法學、技術和工具的研究，并認為粒計算是模糊信息?；?、Rough集理論和區間計算...
...和模型，現已成為研究模糊的、不較精確的、不完整的及海量信息處理的重要工具。粒計算是一個含義廣泛的術語，覆蓋了所有有關粒的理論、方法學、技術和工具的研究，并認為粒計算是模糊信息?；?、Rough集理論和區間計算...
...和模型，現已成為研究模糊的、不較精確的、不完整的及海量信息處理的重要工具。粒計算是一個含義廣泛的術語，覆蓋了所有有關粒的理論、方法學、技術和工具的研究，并認為粒計算是模糊信息?；ough集理論和區間計算...
...和模型，現已成為研究模糊的、不較精確的、不完整的及海量信息處理的重要工具。粒計算是一個含義廣泛的術語，覆蓋了所有有關粒的理論、方法學、技術和工具的研究，并認為粒計算是模糊信息?；?、Rough集理論和區間計算...
...提出了巨大的挑戰。其中主要表現在智能交通行業領域中海量的交通流信息和卡口過車抓拍圖片、智慧城市行業領域中的海量視頻錄像文件等非結構化數據，安防行業的主要用戶公安、交警都有著需要對海量圖片和視頻文件進行...
...日后臺架構專場的出品人我今天給大家帶來《構造高可靠海量用戶服務-SNG數億級日活躍業務后臺核心技術揭秘》，一起探討怎么從可用性的維度提升海量服務的可靠性及海量服務的故障處理方式，包括：SNG后臺架構的概覽；面...
...音樂，圖片，視頻監控文件，軟件，鏡像，掃描件等其他海量文件的存儲，這些都可以使用，主要還是易用性跟性價比。 分享三： 從架構來看，云存儲比緊耦合設計的傳統存儲有更好的橫向擴展性，這樣在容量和性能上有...
...音樂，圖片，視頻監控文件，軟件，鏡像，掃描件等其他海量文件的存儲，這些都可以使用，主要還是易用性跟性價比。分享三：從架構來看，云存儲比緊耦合設計的傳統存儲有更好的橫向擴展性，這樣在容量和性能上有更大的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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