回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數據平臺,Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業使用多年,有健全的生態和大量的應用案例,同時Hadoop對硬件的要求比較低,非常適合初學者自學。目前很多商用大數據平臺也是基于Hadoop構建的,所以Hadoop是大數據開發的一個重要內容...
回答:Hadoop生態Apache?Hadoop?項目開發了用于可靠,可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數據集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數千臺機器,每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性,而是設計為在應用程序層檢測和處理故障,因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務,...
回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...
回答:鳥哥的私房菜。非常實用的一套材料,由淺入深理論結合實踐,實操性很強,入門進階的好材料。我看的時候,作者還上學,邊寫邊發出來,現在已經是精裝本的了。
...術與最佳實踐》 《利用Python進行數據分析》 大數據類 《Hadoop權威指南(第3版)》 《大數據之路 阿里巴巴大數據實踐》 《Flume構建高可用、可擴展的海量日志采集系統》 《Greenplum企業應用實戰》 《Hadoop技術內幕:深入解析MapR...
...,MRjob 的出現使得可以使用 Python 非常方便的開發和部署 Hadoop 應用,而 Pyleus 的出現又使得我們可以繼續使用 Python 編寫 Storm 拓撲來進行實時計算任務。隨著需求的不斷變更,如何做好實時計算任務就是今天分享的主旨。 《千...
...,MRjob 的出現使得可以使用 Python 非常方便的開發和部署 Hadoop 應用,而 Pyleus 的出現又使得我們可以繼續使用 Python 編寫 Storm 拓撲來進行實時計算任務。隨著需求的不斷變更,如何做好實時計算任務就是今天分享的主旨。 《千...
...礎架構類和應用類,而底層都是會用到一些通用技術,如Hadoop、Mahout、HBase、Cassandra等等;在分析領域,Cloudera、Hortonworks、MapR是Hadoop的三劍客;在運維領域,MongoDB、CouchBase都是NoSQL的代表;在服務領域,AWS和Google BigQuery劍拔弩...
...群。當時只有三個節點,因為我們起步比較晚,沒有趕上Hadoop1.0,直接是用YARN來跑的大數據集群,而且默認就上了HA功能; 2014年9月節點增加到20個,數據日增30GB; 2015年6月上線Spark和Hbase,同時節點達到100個,數據日增10T; 2016...
...鐘進階教程 Linux工具快速教程 shell十三問 Shell編程范例 Hadoop hadoop權威指南 Python 用Python做科學計算 Python3.3官方教程中文版 Google Python風格指南 中文版 深入Python3 Python官方文檔中文版 Python最佳實踐指南 Caffe2-Python API Wechat 微信...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...