回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺,Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業(yè)使用多年,有健全的生態(tài)和大量的應(yīng)用案例,同時Hadoop對硬件的要求比較低,非常適合初學(xué)者自學(xué)。目前很多商用大數(shù)據(jù)平臺也是基于Hadoop構(gòu)建的,所以Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的一個重要內(nèi)容...
回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項目開發(fā)了用于可靠,可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理。 它旨在從單個服務(wù)器擴展到數(shù)千臺機器,每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設(shè)計用來依靠硬件來提供高可用性,而是設(shè)計為在應(yīng)用程序?qū)訖z測和處理故障,因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務(wù),...
回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數(shù)庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標(biāo)是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質(zhì)是搭建一個IoT實時大數(shù)據(jù)平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預(yù)估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的,每個stage下有很多個task,task 的...
...限的數(shù)據(jù)(DWH/DM等)。大數(shù)據(jù)中存儲的數(shù)據(jù)則是無限膨脹。Hadoop的誕生就是為了低成本和無限制的擴展。 應(yīng)用場景:商業(yè)智能更多的是關(guān)于決策,而不是大數(shù)據(jù)。描述性事實更多地基于群體共性,幫助決策者掌握宏觀統(tǒng)計趨勢,常...
...糾結(jié)于一塊磁盤能保存多少數(shù)據(jù)或者企業(yè)到底會不會采用Hadoop。關(guān)于大數(shù)據(jù)的真正問題在于,企業(yè)用戶將如何使用Hadoop、我們的系統(tǒng)到底能在智能化道路上走多遠(yuǎn)、我們又該如何保證這一切都處于控制之下。 過去幾年當(dāng)中,大...
...常也不太安全。例如,常用于對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析的Hadoop就缺乏安全功能,經(jīng)常默認(rèn)為接受所有訪問。????? Barton建議Hadoop用戶部署Kerberos來保護(hù)信息的安全性,Kerberos是一個網(wǎng)絡(luò)驗證協(xié)議。該協(xié)議在Hadoop受支持,但并...
...術(shù)與最佳實踐》 《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》 大數(shù)據(jù)類 《Hadoop權(quán)威指南(第3版)》 《大數(shù)據(jù)之路 阿里巴巴大數(shù)據(jù)實踐》 《Flume構(gòu)建高可用、可擴展的海量日志采集系統(tǒng)》 《Greenplum企業(yè)應(yīng)用實戰(zhàn)》 《Hadoop技術(shù)內(nèi)幕:深入解析MapR...
...ka、R和Scikit-Learn可視化數(shù)據(jù) 6.大問題的優(yōu)化和探索 7.使用Hadoop、Spark、Hive和MapReduce集群計算 作者信息 Dan Clark,卡迪夫大學(xué)學(xué)生,專注于Web開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化。 文章原標(biāo)題《5 Things You Need to Know about Big Data》,作者:Dan Clark 更為...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...