hadoop源代碼分析深入云計算SEARCH AGGREGATION
回答:謝邀。其實簡單來說，進程無非就是處于運行期的程序及其相關資源的總和。這里讀者應該注意相關資源一詞，Linux 在內核中是如何記錄進程的資源的呢？Linux內核如何記錄進程的資源？首先應該明白，Linux 內核大都是采用C語言編寫的，因此要弄清楚內核如何記錄進程資源，只需要查看相關的C語言代碼就可以了。事實上，Linux 內核是使用 task_struct 結構體描述進程的資源的，它的C語言部分代碼...
MoAir
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回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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回答:云在形式上分為Paas，SaaS和IaaS，他們之間的不同源自于給客戶/租戶提供的服務形態，大家可以通過下圖進一步了解其區別：在使用形式上，云被分為私有云，共有云和混合云，當私有云的數據和公有云通過網路實現流動、管理和統一編排時，這個做就變成混合云，混合云給私有云和公有云架了一座橋，它可以在業務高峰期時，彈性擴展到公有云，實現業務彈性伸縮，這樣租戶只需在業務高峰期時(如雙11)，租用共有云服務，業...
jsummer
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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...糾結于一塊磁盤能保存多少數據或者企業到底會不會采用Hadoop。關于大數據的真正問題在于，企業用戶將如何使用Hadoop、我們的系統到底能在智能化道路上走多遠、我們又該如何保證這一切都處于控制之下。 過去幾年當中，大...
...式流數據處理平臺說到數據分析工具就不得不提到Apache Hadoop，它的開源和強大的批處理能力得到了眾多大數據玩家的喜愛。然而隨著數據的爆發性增長一些數據分析產品相繼問世，比如：Dremel、Storm、Impala、Apache S4和Drill；而他...
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...礎架構類和應用類，而底層都是會用到一些通用技術，如Hadoop、Mahout、HBase、Cassandra等等；在分析領域，Cloudera、Hortonworks、MapR是Hadoop的三劍客；在運維領域，MongoDB、CouchBase都是NoSQL的代表；在服務領域，AWS和Google BigQuery劍拔弩...
...寫實戰》 《Spring源碼深度解析（第2版）》 《看透SpringMVC源代碼分析與實踐》 數據分析與挖掘類 《Python編程從入門到實踐》 《Python數據分析與挖掘實戰》 《Python高性能編程》 《Python并發編程》 《Python自動化運維 技術與最佳...
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...家，來看看他們列出的幾大趨勢吧。 1.云端大數據分析 Hadoop是一組有一定框架結構的工具，用來處理大型數據組。它原本用于機器群，但現在情況有所變化。Forrester Research一位分析師BrianHopkins表示，現在有越來越多的技術可以...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
鄒立鵬
