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回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數據平臺，Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業使用多年，有健全的生態和大量的應用案例，同時Hadoop對硬件的要求比較低，非常適合初學者自學。目前很多商用大數據平臺也是基于Hadoop構建的，所以Hadoop是大數據開發的一個重要內容...
wizChen
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回答:Hadoop生態Apache?Hadoop?項目開發了用于可靠，可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架，該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數據集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數千臺機器，每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性，而是設計為在應用程序層檢測和處理故障，因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務，...
娣辯孩
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回答:1998年9月4日，Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫（姑且理解為軟件的功能組件），命名為Lucene。左為Doug Cutting，右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的，目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源（...
ctriptech
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回答:hive 我感悟是這樣的，hive類似于mysql和 mapreduce的結合品。1hive的語法 和mysql很像，但hive因為是依賴hdfs文件系統的，所以他有自己獨有的語法體系，比如 1 建表時它有分隔符的概念，2 插入時他有覆蓋的概念，3插入它不支持部分插入，只支持整體插入，4.不支持更新和刪除只支持查找，在查詢語法和mysql很像，但計算引擎和mysql完全不一樣。所以學習hive首先...
ckllj
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...數據需要存儲處理時，首先可能會想到的就是對象存儲和Hadoop的HDFS?，F在還有一種趨勢，就是直接在對象存儲上跑 MapReduce、Spark 等工具，不再依賴于HDFS。 其實在對象存儲出現之前，也會遇到海量數據存儲的問題，那么隨著數...
摘要：開發指南開發指南開發指南如果使用進行機器學習方面的數據分析，需要在集群上安裝一些依賴包。以版本為例，安裝方法如下是一款專為科學和工程設計的工具包。以版本為例，安裝方法如下是下，專門面向機器學習的...
...式流數據處理平臺說到數據分析工具就不得不提到Apache Hadoop，它的開源和強大的批處理能力得到了眾多大數據玩家的喜愛。然而隨著數據的爆發性增長一些數據分析產品相繼問世，比如：Dremel、Storm、Impala、Apache S4和Drill；而他...
...展，一個大數據系統，可以多達幾萬臺機器甚至更多。 Hadoop最初主要包含分布式文件系統HDFS和計算框架MapReduce兩部分，是從Nutch中獨立出來的項目。在2.0版本中，又把資源管理和任務調度功能從MapReduce中剝離形成YARN，使其他框...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
dmlllll
鄒立鵬
