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hadoop集群與安全

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群（UHadoop）是基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái)，提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見組件，同時(shí)可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲(chǔ)計(jì)算分離的需求，UHadoop 現(xiàn)已支持獨(dú)...

hadoop集群與安全問答精選

Hadoop與Spark相比有存在優(yōu)勢的方面嗎？

問題描述:該問題暫無描述

Object | 877人閱讀

sql server、my sql、oracle與hadoop，哪個(gè)才是未來趨勢？到底有什么區(qū)別？

回答:SQL server，Mysql，Oracle都可以說是老產(chǎn)品了。就產(chǎn)品本身來說，這三個(gè)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都是成功的。這三者是目前市場占有率最高的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，而且很有代表性。MySQLMySQL基本是生于互聯(lián)網(wǎng)，長于互聯(lián)網(wǎng)。其應(yīng)用實(shí)例也大都集中于互聯(lián)網(wǎng)方向，MySQL的高并發(fā)存取能力并不比大型數(shù)據(jù)庫差，同時(shí)價(jià)格便宜，安裝使用簡便快捷，深受廣大互聯(lián)網(wǎng)公司的喜愛。MySql可運(yùn)行在不同的操作系統(tǒng)下。簡單地說，...

caoym | 1039人閱讀

hadoop任務(wù)，給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯（Sql、UDF等），如何預(yù)估計(jì)算時(shí)間與資源？有沒有實(shí)際案例？

回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...

silenceboy | 1068人閱讀

hbase shell list 命令執(zhí)行報(bào)錯(cuò)。HADOOP 并未處于安全模式下

問題描述:[hadoop@usdp01 ~]$ hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/usdp-srv/srv/udp/2.0.0.0/hdfs/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]...

13283826897 | 987人閱讀

hadoop集群與安全精品文章

  • 魅族大數(shù)據(jù)運(yùn)維平臺(tái)實(shí)踐

    ...群。當(dāng)時(shí)只有三個(gè)節(jié)點(diǎn)，因?yàn)槲覀兤鸩奖容^晚，沒有趕上Hadoop1.0，直接是用YARN來跑的大數(shù)據(jù)集群，而且默認(rèn)就上了HA功能； 2014年9月節(jié)點(diǎn)增加到20個(gè)，數(shù)據(jù)日增30GB； 2015年6月上線Spark和Hbase，同時(shí)節(jié)點(diǎn)達(dá)到100個(gè)，數(shù)據(jù)日增10T； 2016...

    appetizerio 評論0 收藏0

  • Hadoop學(xué)習(xí)熱身——HDFS概念

    HDFS(Hadoop Distributed File System ) 前言：最近正式進(jìn)入了大數(shù)據(jù)框架的學(xué)習(xí)階段，文章來自個(gè)人OneNote筆記全部手碼，記錄學(xué)習(xí)僅作自勉與交流，如有錯(cuò)誤希望交流指正。 HDFS概念： HDFS是一種用于在普通硬件上運(yùn)行的分布式文件...

    AnthonyHan 評論0 收藏0

  • UCloud優(yōu)刻得推出自研存儲(chǔ)引擎US3 持續(xù)降低用戶存儲(chǔ)成本

    ...文件并發(fā)寫入IOPS提升10倍。在大數(shù)據(jù)場景下，US3支持完整Hadoop接入方案，相同規(guī)模的對象存儲(chǔ)集群，可比原有HDFS集群提升5倍數(shù)據(jù)寫入速度；Spark數(shù)據(jù)處理時(shí)間縮短75%，幫助用戶大幅提升數(shù)據(jù)處理效率。特點(diǎn)四：性價(jià)比存儲(chǔ)成本...

    Tecode 評論0 收藏0

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