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hadoop經(jīng)典實(shí)戰(zhàn)

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群（UHadoop）是基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái)，提供開(kāi)箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見(jiàn)組件，同時(shí)可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿(mǎn)足存儲(chǔ)計(jì)算分離的需求，UHadoop 現(xiàn)已支持獨(dú)...

hadoop經(jīng)典實(shí)戰(zhàn)問(wèn)答精選

程序員經(jīng)典面試題，Mysql是如何完成一次數(shù)據(jù)查詢(xún)的？

回答:MySQL是如何完成一次數(shù)據(jù)查詢(xún)的？這是一個(gè)很經(jīng)典的問(wèn)題，對(duì)于理解數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行過(guò)程是個(gè)不錯(cuò)的開(kāi)端。MySQL執(zhí)行一條select的過(guò)程大致概述如下建立連接客戶(hù)端發(fā)起select語(yǔ)句，mysql接收判斷查詢(xún)語(yǔ)句是否存在于緩存中分析器做語(yǔ)法分析和檢驗(yàn)優(yōu)化器優(yōu)化語(yǔ)句執(zhí)行器執(zhí)行查詢(xún)，并保存到緩存中具體執(zhí)行過(guò)程首先客戶(hù)端通過(guò)TCP發(fā)送連接請(qǐng)求到mysql連接器，連接器會(huì)對(duì)該請(qǐng)求進(jìn)行權(quán)限驗(yàn)證及連接資源分配。建立...

CKJOKER | 804人閱讀

SQL注入，get，post，cookie攻擊怎么實(shí)戰(zhàn)？

問(wèn)題描述:該問(wèn)題暫無(wú)描述

dreambei | 978人閱讀

如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop

問(wèn)題描述:關(guān)于如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？

鄒立鵬 | 928人閱讀

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)Hadoop需要哪些基礎(chǔ)？

回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，Hadoop平臺(tái)主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺(tái)目前被行業(yè)使用多年，有健全的生態(tài)和大量的應(yīng)用案例，同時(shí)Hadoop對(duì)硬件的要求比較低，非常適合初學(xué)者自學(xué)。目前很多商用大數(shù)據(jù)平臺(tái)也是基于Hadoop構(gòu)建的，所以Hadoop是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的一個(gè)重要內(nèi)容...

wizChen | 1284人閱讀

Spark和Hadoop對(duì)于大數(shù)據(jù)的關(guān)系？

回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項(xiàng)目開(kāi)發(fā)了用于可靠，可擴(kuò)展的分布式計(jì)算的開(kāi)源軟件。Apache Hadoop軟件庫(kù)是一個(gè)框架，該框架允許使用簡(jiǎn)單的編程模型跨計(jì)算機(jī)集群對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理。 它旨在從單個(gè)服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)千臺(tái)機(jī)器，每臺(tái)機(jī)器都提供本地計(jì)算和存儲(chǔ)。 庫(kù)本身不是設(shè)計(jì)用來(lái)依靠硬件來(lái)提供高可用性，而是設(shè)計(jì)為在應(yīng)用程序?qū)訖z測(cè)和處理故障，因此可以在計(jì)算機(jī)集群的頂部提供高可用性服務(wù)，...

娣辯孩 | 1508人閱讀

hadoop經(jīng)典實(shí)戰(zhàn)精品文章

  • 數(shù)據(jù)分析師必讀書(shū)單分享

    ...編程指南》基本技能 入門(mén)必須通讀Hive編程指南(豆瓣)4.《hadoop權(quán)威指南》Hadoop權(quán)威指南(豆瓣)5.《推薦系統(tǒng)實(shí)踐》高階推薦系統(tǒng)實(shí)踐(豆瓣)6.《深入淺出數(shù)據(jù)分析》入門(mén)必讀深入淺出數(shù)據(jù)分析(豆瓣)7.《鮮活的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化指南》...

    KunMinX 評(píng)論0 收藏0

  • 用Spark解決一些經(jīng)典MapReduce問(wèn)題

    ...e項(xiàng)目。Spark提供了一個(gè)更快、更通用的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。和Hadoop相比，Spark可以讓你的程序在內(nèi)存中運(yùn)行時(shí)速度提升100倍，或者在磁盤(pán)上運(yùn)行時(shí)速度提升10倍。同時(shí)spark也讓傳統(tǒng)的map reduce job開(kāi)發(fā)變得更加簡(jiǎn)單快捷。本文將簡(jiǎn)單介紹...

    Pluser 評(píng)論0 收藏0

  • 各種API+教程+練習(xí)

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    saucxs 評(píng)論0 收藏0

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    20171112 評(píng)論0 收藏0

  • 從小白程序員一路晉升為大廠高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家我看過(guò)哪些書(shū)籍？（建議收藏）

    ...術(shù)與最佳實(shí)踐》 《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》 大數(shù)據(jù)類(lèi) 《Hadoop權(quán)威指南（第3版）》 《大數(shù)據(jù)之路 阿里巴巴大數(shù)據(jù)實(shí)踐》 《Flume構(gòu)建高可用、可擴(kuò)展的海量日志采集系統(tǒng)》 《Greenplum企業(yè)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》 《Hadoop技術(shù)內(nèi)幕：深入解析MapR...

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    Tecode 評(píng)論0 收藏0

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