回答:MySQL是如何完成一次數據查詢的?這是一個很經典的問題,對于理解數據庫執行過程是個不錯的開端。MySQL執行一條select的過程大致概述如下建立連接客戶端發起select語句,mysql接收判斷查詢語句是否存在于緩存中分析器做語法分析和檢驗優化器優化語句執行器執行查詢,并保存到緩存中具體執行過程首先客戶端通過TCP發送連接請求到mysql連接器,連接器會對該請求進行權限驗證及連接資源分配。建立...
回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數據平臺,Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業使用多年,有健全的生態和大量的應用案例,同時Hadoop對硬件的要求比較低,非常適合初學者自學。目前很多商用大數據平臺也是基于Hadoop構建的,所以Hadoop是大數據開發的一個重要內容...
回答:Hadoop生態Apache?Hadoop?項目開發了用于可靠,可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數據集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數千臺機器,每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性,而是設計為在應用程序層檢測和處理故障,因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務,...
回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...
...e項目。Spark提供了一個更快、更通用的數據處理平臺。和Hadoop相比,Spark可以讓你的程序在內存中運行時速度提升100倍,或者在磁盤上運行時速度提升10倍。同時spark也讓傳統的map reduce job開發變得更加簡單快捷。本文將簡單介紹...
...析 史上最全Python數據分析學習路徑圖 正則表達式30分鐘入門教程 OReilly:Head First Java Learn Python the hard way OReilly:Python學習手冊 數據庫系統概論 Java編程思想 敏捷軟件開發(原則模式與實踐) 高性能MySQL Python cookbook 3.網絡安全 ...
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...編程指南》基本技能 入門必須通讀Hive編程指南(豆瓣)4.《hadoop權威指南》Hadoop權威指南(豆瓣)5.《推薦系統實踐》高階推薦系統實踐(豆瓣)6.《深入淺出數據分析》入門必讀深入淺出數據分析(豆瓣)7.《鮮活的數據數據可視化指南》...
Hadoop新手篇:hadoop入門基礎教程關于hadoop的分享此前一直都是零零散散的想到什么就寫什么,整體寫的比較亂吧。最近可能還算好的吧,畢竟花了兩周的時間詳細的寫完的了hadoop從規劃到環境安裝配置等全部內容。寫過程不...
...蓋從java入門到深入架構,Linux、云計算、分布式、大數據Hadoop、ios、Android、互聯網技術應有盡有] ? 1、JeecgBoot 前后端分離開發框架視頻教程(快速開發平臺)????????源碼下載: https://github.com/zhangdaisc...??? 視頻教程:http://...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...