回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺(tái),Hadoop平臺(tái)主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺(tái)目前被行業(yè)使用多年,有健全的生態(tài)和大量的應(yīng)用案例,同時(shí)Hadoop對(duì)硬件的要求比較低,非常適合初學(xué)者自學(xué)。目前很多商用大數(shù)據(jù)平臺(tái)也是基于Hadoop構(gòu)建的,所以Hadoop是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的一個(gè)重要內(nèi)容...
問(wèn)題描述:該問(wèn)題暫無(wú)描述
回答:送給新手學(xué)習(xí)的建議,請(qǐng)仔細(xì)閱讀。1. 在學(xué)習(xí)新的東西的時(shí)候,我們至少?gòu)娜齻€(gè)問(wèn)題開(kāi)始。What?why?how?2. 學(xué)習(xí)需要堅(jiān)持,如果還沒(méi)準(zhǔn)備好堅(jiān)持半年比較枯燥的MySQL之旅,那么就別開(kāi)始。3. 學(xué)習(xí)東西不在多,在精,市面上有非常多的MySQL教程,不要瞎學(xué),今天這里學(xué)一點(diǎn),明天那里學(xué)一點(diǎn),這樣你學(xué)的都只是知識(shí)點(diǎn),無(wú)法形成一個(gè)知識(shí)面,知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。4. ...
回答:大數(shù)據(jù)需要開(kāi)發(fā)功底,比如python語(yǔ)言,通過(guò)編程需要抓取數(shù)據(jù)。當(dāng)然會(huì)前端需要比如Html,javascript,將抓取的數(shù)據(jù)整合后通過(guò)前端去展示。所以個(gè)人覺(jué)得學(xué)習(xí)一門開(kāi)發(fā)語(yǔ)言是必須的。
回答:零基礎(chǔ)入門Linux,目前來(lái)說(shuō)非常容易,網(wǎng)上有大量的資料可供學(xué)習(xí)(視頻、教程等),初期以熟悉Linux環(huán)境為主,后期可以結(jié)合實(shí)際應(yīng)用研究一下Linux內(nèi)核和常見(jiàn)服務(wù)器的搭建,下面我簡(jiǎn)單介紹一下Linux的學(xué)習(xí)過(guò)程,感興趣的朋友可以嘗試一下:01搭建Linux環(huán)境首先,最基本也是最基礎(chǔ)的,需要自己搭建一個(gè)Linux環(huán)境,這里建議直接使用Linux虛擬機(jī),需要的時(shí)候可以任意創(chuàng)建,不需要的時(shí)候可以直接刪...
回答:零基礎(chǔ)入門Linux,目前來(lái)說(shuō)非常容易,網(wǎng)上有大量的資料可供學(xué)習(xí)(視頻、教程等),初期以熟悉Linux環(huán)境為主,后期可以結(jié)合實(shí)際應(yīng)用研究一下Linux內(nèi)核和常見(jiàn)服務(wù)器的搭建,下面我簡(jiǎn)單介紹一下Linux的學(xué)習(xí)過(guò)程,感興趣的朋友可以嘗試一下:01搭建Linux環(huán)境首先,最基本也是最基礎(chǔ)的,需要自己搭建一個(gè)Linux環(huán)境,這里建議直接使用Linux虛擬機(jī),需要的時(shí)候可以任意創(chuàng)建,不需要的時(shí)候可以直接刪...
學(xué)習(xí)hadoop需要什么基礎(chǔ)學(xué)習(xí)hadoop需要什么基礎(chǔ)這已經(jīng)不是一個(gè)新鮮的話題了,隨便上網(wǎng)搜索一下就能找出成百上千篇的文章在講學(xué)習(xí)hadoop需要掌握的基礎(chǔ)。再直接的一點(diǎn)的問(wèn)題就是——學(xué)Hadoop難嗎?用一句特別讓人無(wú)語(yǔ)...
零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)hadoop開(kāi)發(fā)先明白這層關(guān)系大數(shù)據(jù)hadoop無(wú)疑是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域受關(guān)注熱度最高的詞之一,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用正在潛移默化中對(duì)我們的生活和工作產(chǎn)生巨大的改變。這種改變給我們的感覺(jué)是水到渠成,更為讓人驚...
Hadoop新手篇:hadoop入門基礎(chǔ)教程關(guān)于hadoop的分享此前一直都是零零散散的想到什么就寫(xiě)什么,整體寫(xiě)的比較亂吧。最近可能還算好的吧,畢竟花了兩周的時(shí)間詳細(xì)的寫(xiě)完的了hadoop從規(guī)劃到環(huán)境安裝配置等全部?jī)?nèi)容。寫(xiě)過(guò)程不...
...展,一個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng),可以多達(dá)幾萬(wàn)臺(tái)機(jī)器甚至更多。 Hadoop最初主要包含分布式文件系統(tǒng)HDFS和計(jì)算框架MapReduce兩部分,是從Nutch中獨(dú)立出來(lái)的項(xiàng)目。在2.0版本中,又把資源管理和任務(wù)調(diào)度功能從MapReduce中剝離形成YARN,使其他框...
實(shí)用貼:hadoop系統(tǒng)下載安裝教程在前幾篇的文章中分別就虛擬系統(tǒng)安裝、LINUX系統(tǒng)安裝以及hadoop運(yùn)行服務(wù)器的設(shè)置等內(nèi)容寫(xiě)了詳細(xì)的操作教程,本篇分享的是hadoop的下載安裝步驟。在此之前有必要做一個(gè)簡(jiǎn)單的說(shuō)明:分享的所...
...:Linux、Docker、KVM、MySQL基礎(chǔ)、Oracle基礎(chǔ)、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段:hbase、hive、sqoop。大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)階段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算階段:Mahout、Spark、storm。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集...
...糾結(jié)于一塊磁盤能保存多少數(shù)據(jù)或者企業(yè)到底會(huì)不會(huì)采用Hadoop。關(guān)于大數(shù)據(jù)的真正問(wèn)題在于,企業(yè)用戶將如何使用Hadoop、我們的系統(tǒng)到底能在智能化道路上走多遠(yuǎn)、我們又該如何保證這一切都處于控制之下。 過(guò)去幾年當(dāng)中,大...
...礎(chǔ)架構(gòu)類和應(yīng)用類,而底層都是會(huì)用到一些通用技術(shù),如Hadoop、Mahout、HBase、Cassandra等等;在分析領(lǐng)域,Cloudera、Hortonworks、MapR是Hadoop的三劍客;在運(yùn)維領(lǐng)域,MongoDB、CouchBase都是NoSQL的代表;在服務(wù)領(lǐng)域,AWS和Google BigQuery劍拔弩...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...