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回答:Hadoop生態Apache?Hadoop?項目開發了用于可靠，可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架，該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數據集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數千臺機器，每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性，而是設計為在應用程序層檢測和處理故障，因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務，...
娣辯孩
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回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:大家好，我是LakeShen作為一個軟件開發工程師，我從事的方向主要是大數據方向，結合我的工作經驗，我個人認為，Spark不會完全取代Hadoop，Hadoop還有很多其他方面的大數據組件，這些組件是Spark所沒有的，同時，Flink在未來的發展，會作為實時計算方面的一種發展趨勢。下面來說一下我個人的看法：Flink未來的發展首先，Flink是什么？Flink一種流式處理的實時計算引擎,它消費的...
villainhr
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...數據需要存儲處理時，首先可能會想到的就是對象存儲和Hadoop的HDFS。現在還有一種趨勢，就是直接在對象存儲上跑 MapReduce、Spark 等工具，不再依賴于HDFS。 其實在對象存儲出現之前，也會遇到海量數據存儲的問題，那么隨著數...
摘要：開發指南開發指南開發指南如果使用進行機器學習方面的數據分析，需要在集群上安裝一些依賴包。以版本為例，安裝方法如下是一款專為科學和工程設計的工具包。以版本為例，安裝方法如下是下，專門面向機器學習的...
...式流數據處理平臺說到數據分析工具就不得不提到Apache Hadoop，它的開源和強大的批處理能力得到了眾多大數據玩家的喜愛。然而隨著數據的爆發性增長一些數據分析產品相繼問世，比如：Dremel、Storm、Impala、Apache S4和Drill；而他...
...展，一個大數據系統，可以多達幾萬臺機器甚至更多。 Hadoop最初主要包含分布式文件系統HDFS和計算框架MapReduce兩部分，是從Nutch中獨立出來的項目。在2.0版本中，又把資源管理和任務調度功能從MapReduce中剝離形成YARN，使其他框...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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鄒立鵬
