回答:目前最可靠的倉庫不是機(jī)械硬盤,不是ssd,不是u盤,是光盤,雖然,市面上已經(jīng)很少見到光盤,但光盤目前還是最廉價(jià)最可靠的個人用存儲介質(zhì),本人20年前刻錄的dvd光盤,依然能讀取數(shù)據(jù),試問,還有多少人20年前的硬盤還健在?目前,容量最大的光盤是藍(lán)光光盤,價(jià)格也很低廉,一片容量為23g的刻錄光盤,最多3元錢,藍(lán)光刻錄光驅(qū),也僅300元左右一臺,僅僅是一塊1t機(jī)械盤的價(jià)格,但它可存儲的容量,就是它的刻錄壽...
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求,實(shí)質(zhì)是搭建一個IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺,Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業(yè)使用多年,有健全的生態(tài)和大量的應(yīng)用案例,同時(shí)Hadoop對硬件的要求比較低,非常適合初學(xué)者自學(xué)。目前很多商用大數(shù)據(jù)平臺也是基于Hadoop構(gòu)建的,所以Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的一個重要內(nèi)容...
...文件并發(fā)寫入IOPS提升10倍。在大數(shù)據(jù)場景下,US3支持完整Hadoop接入方案,相同規(guī)模的對象存儲集群,可比原有HDFS集群提升5倍數(shù)據(jù)寫入速度;Spark數(shù)據(jù)處理時(shí)間縮短75%,幫助用戶大幅提升數(shù)據(jù)處理效率。特點(diǎn)四:性價(jià)比存儲成本...
...:Linux、Docker、KVM、MySQL基礎(chǔ)、Oracle基礎(chǔ)、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop大數(shù)據(jù)存儲階段:hbase、hive、sqoop。大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)階段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算階段:Mahout、Spark、storm。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集...
...歸檔場景針對大數(shù)據(jù)分析場景,UCloud對象存儲服務(wù)提供了Hadoop集群的接入工具,甚至在存儲性能上媲美HDFS。過去用戶往往受制于本地HDFS集群的存儲空間,所以將分析后的原始數(shù)據(jù)丟棄,損失了大量數(shù)據(jù)價(jià)值。通過云歸檔的方式...
...,大數(shù)據(jù)分析和計(jì)算技術(shù)仍舊在飛速的發(fā)展,無論老勢力Hadoop還是當(dāng)紅小生Spark,亦或是人工智能,都在繼續(xù)自己的發(fā)展和迭代。 目前絕大部分傳統(tǒng)數(shù)據(jù)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析服務(wù)均是基于批量數(shù)據(jù)處理模型:使用ETL系統(tǒng)或OLTP系統(tǒng)進(jìn)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...