h5py精品文章

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  h5py快速入門指南

  h5py是Python語言用來操作HDF5的模塊。下面的文章主要介紹h5py的快速入門指南，翻譯自h5py的官方文檔：http://docs.h5py.org/en/lates... 。該翻譯僅為個人學習h5py為目的，如有翻譯不當之處，請速聯系筆者或提供正確的翻譯，非常感謝...

  desdik 2019-07-31 11:12 評論0 收藏0
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  Python實際操作HDF5文檔實例

  　　本文關鍵給大家介紹了Python實際操作HDF5文檔實例詳細說明，感興趣的小伙伴可以參考借鑒一下，希望可以有一定的幫助，祝愿大家多多的發展，盡早漲薪　　前言<...

  89542767 2022-12-28 17:03 評論0 收藏0
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  TensorFlow 2.0 / TF2.0 入門教程實戰案例

  用最白話的語言，講解機器學習、神經網絡與深度學習示例基于 TensorFlow 1.4 和 TensorFlow 2.0 實現 中文文檔 TensorFlow 2 / 2.0 官方文檔中文版 知乎專欄 歡迎關注我的知乎專欄 https://zhuanlan.zhihu.com/geektutu OpenAI gym TensorFlow 2.0 (九) -...

  whataa 2019-07-31 10:36 評論0 收藏0
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  22、Python快速開發分布式搜索引擎Scrapy精講—scrapy模擬登陸和知乎倒立文字驗證碼識

  【百度云搜索，搜各種資料:http://www.bdyss.cn】 【搜網盤，搜各種資料:http://www.swpan.cn】 第一步。首先下載，大神者也的倒立文字驗證碼識別程序 下載地址：https://github.com/muchrooms/... 注意：此程序依賴以下模塊包 　　Keras==2.0.1...

  array_huang 2019-07-31 11:27 評論0 收藏0
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  Keras TensorFlow教程：如何從零開發一個復雜深度學習模型

  作者：chen_h微信號 & QQ：862251340微信公眾號：coderpai簡書地址：https://www.jianshu.com/p/205... Keras 是提供一些高可用的 Python API ，能幫助你快速的構建和訓練自己的深度學習模型，它的后端是 TensorFlow 或者 Theano 。本文假設你已經...

  cyqian 2019-07-30 15:17 評論0 收藏0
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  pythonmat矩陣和matlabnpy矩陣實現互相轉換

  　　小編寫這篇文章的目的，主要是給大家介紹關于python和npy矩陣的相關介紹，下面會給大家做出一個詳細的解答，希望可以給各位讀者帶來幫助。　　

  89542767 2022-09-20 21:12 評論0 收藏0
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  想免費用谷歌資源訓練神經網絡？Colab 詳細使用教程 —— Jinkey 原創

  原文鏈接 https://jinkey.ai/post/tech/x...本文作者 Jinkey（微信公眾號 jinkey-love，官網 https://jinkey.ai）文章允許非篡改署名轉載，刪除或修改本段版權信息轉載的，視為侵犯知識產權，我們保留追求您法律責任的權利，特此聲明！ 1 ...

  XboxYan 2019-06-26 18:19 評論0 收藏0
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  使用 Anaconda

  Anaconda是一個很好用的Python IDE，它集成了很多科學計算需要使用的python第三方工具包。 conda 的使用 根據自己的操作系統安裝好Anaconda后，在命令行下輸入： conda list 可以看已經安裝好的python第三方工具包，這里我們使用 magic...

  netmou 2019-07-30 18:45 評論0 收藏0
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  最流行的Python模塊庫大全【收藏】

  轉自：程序員的資料庫-最流行的Python模塊庫大全【收藏】 下面的列表是最流行的Python模塊庫，該Python資源列表列出了使用頻率最高的Python模塊庫，是學習Python最好的資源之一，趕緊收藏吧！！ os (2810) sys (2563) re (1...

  Caizhenhao 2019-07-24 18:05 評論0 收藏0
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  大規模擁擠人群：一個破紀錄的人群計數算法！

  人臉識別或人臉簽到往往是1:1，或1:N的圖像識別技術，但如何數人數，少量只要能識別人臉當然就可以數人數了。但當我們面臨大規模擁擠的人群，我們可能不需要識別人臉，只是人群計數，是否可以實現呢？能幫我數數圖片...

  Scott 2019-04-25 18:32 評論0 收藏0