回答:人工智能主要研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等,應用領域包括智能醫療、智能家居、無人機、機器人等。隨著人工智能技術不斷突破,且持續得到政策和資金的支持,人工智能的發展已經進入了新時代,相關概念股票也愈發火熱,聰明的資本已嗅到了其中商機。據賽迪研究院預計,2018年全球人工智能市場規模將達到2697.3億元,增長率達到17%,其中中國人工智能市場規模有望突破380億元。而全球科技巨...
回答:最常見的方式就是為字段設置主鍵或唯一索引,當插入重復數據時,拋出錯誤,程序終止,但這會給后續處理帶來麻煩,因此需要對插入語句做特殊處理,盡量避開或忽略異常,下面我簡單介紹一下,感興趣的朋友可以嘗試一下:這里為了方便演示,我新建了一個user測試表,主要有id,username,sex,address這4個字段,其中主鍵為id(自增),同時對username字段設置了唯一索引:01insert ig...
回答:查看磁盤空間情況:既然是定時備份,就要選擇一個空間充足的磁盤空間,避免出現因空間不足導致備份失敗,數據丟失的惡果! 存儲到當前磁盤這是最簡單,卻是最不推薦的;服務器有多塊硬盤,最好是把備份存放到另一塊硬盤上;有條件就選擇更好更安全的存儲介質;# df -hFilesystem Size Used Avail Use% Mounted on/dev/mappe...
...hoo, start, end)#獲取浙大網新2017年1月1日至今的股票數據 數據分析 1、打印DataFrame數據前5行和尾部倒數5行(浙大網新因重大事件停牌至1月6日開始復牌) print stock.head(5) print stock.tail(5) 2、打印DataFrame數據索引和列名,索引為時...
一、股票案例 我們要做的是股票的案例,它能夠無刷新地更新股票的數據。當鼠標移動到具體的股票中,它會顯示具體的信息。 我們首先來看一下要做出來的效果: 1.1服務器端分析 首先,從效果圖我們可以看見很多股票基...
功能簡介 目標: 獲取上交所和深交所所有股票的名稱和交易信息。輸出: 保存到文件中。技術路線: requests---bs4--re語言:python3.5 說明 網站選擇原則: 股票信息靜態存在于html頁面中,非js代碼生成,沒有Robbts協議限制。選...
...很多成果都取得了最先進的表現。 在我看來,NLP 與金融數據分析之間的最大不同在于,語言有一定的結構性,雖然這個結構性比較模糊難懂。另一方面,金融市場數據可能是沒有任何結構可以學習的。 在這個文章中,我們假設...
...型考慮了金融資產與其基礎資產之間的價格差異。例如,股票指數期貨和形成指數的股票之間。 ETF 套利 ETF 套利可以被稱為交叉資產套利的一種形式,它可以識別 ETF 的價值與其相關資產之間的差異。 配對交易(pair trading) Stat...
...用函數式編程原理至關重要。 準備 我們來寫一個簡單的股票行情工具吧。 注意: 可以在本書的 GitHub 倉庫(https://github.com/getify/Functional-Light-JS)下的 ch11-code/ 目錄里找到參考代碼。同時,在書中討論到的函數式編程輔助函數的...
導語:每一位寬客都相信,影響股票漲跌的因素不勝枚舉,而這些因素就是因子!本文作為一篇合格的入門教程,提供代碼當做框架,各路寬客可以自己測試,查看收益率,亦可利用聚寬python平臺自行構建代碼。 規范源...
...愿選擇性的推出一些內容。 本次場外篇筆者在專欄《22、股票交易策略開發:走勢線性回歸選股策略》的基礎上對線性回歸方法的策略應用做進一步的擴展介紹,同時會涉及到多個小節的知識內容,大家可以參考專欄內容。 這...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...