回答:人工智能主要研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等,應(yīng)用領(lǐng)域包括智能醫(yī)療、智能家居、無人機(jī)、機(jī)器人等。隨著人工智能技術(shù)不斷突破,且持續(xù)得到政策和資金的支持,人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了新時代,相關(guān)概念股票也愈發(fā)火熱,聰明的資本已嗅到了其中商機(jī)。據(jù)賽迪研究院預(yù)計,2018年全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到2697.3億元,增長率達(dá)到17%,其中中國人工智能市場規(guī)模有望突破380億元。而全球科技巨...
...worx.com/sp500.zip導(dǎo)入和預(yù)處理數(shù)據(jù)STATWORX 團(tuán)隊從服務(wù)器爬取股票數(shù)據(jù),并將它們保存為 csv 格式的文件。該數(shù)據(jù)集包含 n=41266 分鐘的記錄,范圍從 2017 年的 4 月到 8 月的 500 支股票和 S&P 500 指數(shù),股票和股指的范圍分布十分廣。該...
...自己寫一把吧? 首先呢,我們將整個datafream按照每天每支股票拆分成一個個的Datafream: for?(date,?ticker),?df_split?in?df.groupby([date,?ticker]):????print(date,?ticker)????display(df_split) 結(jié)果如下: 可以看到這支股票的每一天的數(shù)據(jù)...
...小路徑和 最小路徑和 整數(shù)拆分 解碼方法 貪心算法 買賣股票的最佳時機(jī) II 雙指針,滑動窗口 如何快速找出兩個數(shù)之和等于某一個值的兩個數(shù)? 積雨水的問題 長度最小的子數(shù)組 最長子串拓展的問題 其他 將阿拉伯?dāng)?shù)字轉(zhuǎn)換成...
功能簡介 目標(biāo): 獲取上交所和深交所所有股票的名稱和交易信息。輸出: 保存到文件中。技術(shù)路線: requests---bs4--re語言:python3.5 說明 網(wǎng)站選擇原則: 股票信息靜態(tài)存在于html頁面中,非js代碼生成,沒有Robbts協(xié)議限制。選...
...profit. 雙指針法 復(fù)雜度 時間 O(N) 空間 O(1) 思路 根據(jù)買賣股票的特性,我們必須先低價買,再高價賣,這個找最大收益的過程實際上是找到目前為之的最低價。在遍歷價格數(shù)組時,根據(jù)這個動態(tài)更新的最低價和當(dāng)前的價格可以算...
題目描述 給定一個數(shù)組,它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。 設(shè)計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以盡可能地完成更多的交易(多次買賣一支股票)。 注意:你不能同時參與多筆交易(你必須在再...
...劃一起來學(xué)習(xí),兩者還是很相似的。 三、今日題目 買賣股票的最佳時機(jī) II(122) 給定一個數(shù)組,它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。 設(shè)計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以盡可能地完成更多的交易(...
...出來創(chuàng)業(yè)的時候,大家苦哈哈一起干,很多同事也沒談啥股票期權(quán)獎金啥的,抓緊時間上線的時候,大家工作也都很辛苦。那會大家的想法是我好好干,老板肯定不會虧待我。公司總有剛起步和困難的時候,這個時候信任...
...專門從財經(jīng)網(wǎng)站獲取金融數(shù)據(jù)的API接口,可作為量化交易股票數(shù)據(jù)獲取的另一種途徑,該接口在urllib3庫基礎(chǔ)上實現(xiàn)了以客戶端身份訪問網(wǎng)站的股票數(shù)據(jù)。需要注意的是目前模塊已經(jīng)遷徙到pandas-datareader包中,因此導(dǎo)入模塊時需要...
...述 給定一個整數(shù)數(shù)組,其中第 i 個元素代表了第 i 天的股票價格 。? 設(shè)計一個算法計算出最大利潤。在滿足以下約束條件下,你可以盡可能地完成更多的交易(多次買賣一支股票): 你不能同時參與多筆交易(你必須在再次購...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...