回答:人工智能無疑是當今科技屆的熱點領域,各大公司也在大力的投入。深度學習作為其熱門技術,期間也產生了各種各樣的深度學習智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等,其中TensorFlow毋庸置疑的成為了最熱的熱點。那么對于非專業研究者的開發人員甚至非開發人員,我們如何入門呢?接下來小編為大家整理了一些深度學習TensorFlow的入門資源。(主要是一些長期教程)官網 h...
回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的,只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料:2014年,Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖,算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大,容量為來...
回答:云計算是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問, 當進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務),這些資源能夠被快速提供,而我們只需投入很少的管理工作,或與服務供應商進行很少的交互就可以。云計算主要應用的領域有公有云、私有云、云存儲、桌面云、物聯網、人工智能、大數據、智能制造、智慧城市等。各行各業也都需要云計算,像政府、金融、電力、教育、交通...
回答:ucloud云的飛天系統大家了解一下,從ucloud云的飛天系統,而講起飛天系統,最大的亮點,那就是所謂的5k。管中窺豹,我們也可以看出,ucloud云在他身上投入了多少的人力物力和技術投入,豪不謙虛的說,應該是BAT中最大的了,
回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜,是一個典型的多學科交叉領域,涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此,人工智能領域的研發需要克服諸多困難,每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展,但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務,比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導人工智能(AI)研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱,中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷,統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國(1萬295人),其次是...
...,使得服務器產品市場更加繁榮。另一個原因,則是AI(人工智能)的出現。眾所周知,人工智能對計算性能、能耗、吞吐和延遲等方面有著非常高的需求,但以傳統通用服務器為核心的計算平臺面對AI應用,負載明顯力不從心...
...依據自身的需求選擇配置。 作為國內知名的云計算及人工智能服務提供商,摩杜云運營時間雖然很短,只有兩年的時間,但是有多年的行業經驗,專業可靠!且國外云服務器界面更符合國人的使用習慣,支持電話、在線、工...
...格式 + 動態的數據。諸如經典的Excel、國內的FineReport、國外的水晶報表等等,這類產品的本質都一樣,就是統計和展現數據,并提供基礎的分析功能如排序、總計、方差等。 而BI軟件從產品理念上就跟報表不一樣。BI(Business I...
...格式 + 動態的數據。諸如經典的Excel、國內的FineReport、國外的水晶報表等等,這類產品的本質都一樣,就是統計和展現數據,并提供基礎的分析功能如排序、總計、方差等。 而BI軟件從產品理念上就跟報表不一樣。BI(Business I...
...憂。數據中心是信息技術的基礎工程,大數據、云計算、人工智能、互聯網這些一切的熱門技術最終都要落腳于此,基于數據中心的計算和網絡系統來實現。所以,這幾年數據中心也跟著火了,世界各地掀起了建設數據中心的熱...
...易新聞的業務,在聯合開發的過程中,發現當一些主播在國外進行推流,而觀眾卻是在國內的這種場景下,卡頓率就會非常的高,經常就在轉圈,甚至有些就直接拉不到了,用戶體驗極差。為了處理解決這個問題,需要提高海外...
...,也有數據鉆取、動態的功能效果。缺點也明顯,畢竟是國外的,很多的學習教材,包括教學視頻,其實都是英文版的,這就加大了學習成本,包括企業內部推廣成本。 2、FineBI是帆軟公司推出的,輕量化的BI產品,在國內的口...
...表的的云計算廠商比較引人注目。百度云目前主打的是人工智能,隨著AlphoGo的驚人表現,人工智能應用于實踐的話題,一時間得到了業界的熱烈討論。同時,未來百度云在人工智能商業化方面的探索與實踐可能會走在...
...輔助開發者自主搭建和運維應用; (2)并非通過fabric等國外開源技術改造,而是基于全新的自研架構,是對擁有知識產權的核心技術真開源; (3)XuperChain的開源不是一勞永逸的,而是動態進步的。未來將會根據百度區塊...
...業務發展的春風。回顧過去的2017年IT產業,大數據、人工智能、邊緣計算以及物聯網等技術的興起帶動了大批人才和資金涌入市場,同時也很直接地推動了很多IT企業業務上升了一個新的臺階。新技術提升市場效能正如...
...級高并發方案,Python 以其易用性占領了大部分大數據、人工智能的運算場景。 與此對應的是前端語言的同質化,前端語言綁定在前端框架的趨勢越來越明顯,比如 IOS 平臺只能用 OC 和 Swift,安卓只能用 JAVA 和 Kotlin,Flutter 只支...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...