回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:適合混合云的企業一般是大型的國企、事業、集團和一些跨國公司。比如鐵路局的火車票訂票系統,在節假日高峰期時段的流量是非常龐大的,私有云無法應付這種情況,放在公有云能夠享受超強計算資源。還有一種就是處在上升期或發展期的企業構建混合云也是比較好,比如一些規模較大的高校和跨區域組織。想要部署混合云的企業可以看自身是否符合以下特征:1,客戶需求處于不斷變化的過程中并且是很難預測的。2,企業需要不斷的創新。3...
回答:首先作為一個前資深的 Android 程序員,一定要糾正一下這個問題,不是谷歌系統升級,安卓「將」采用 Linux 內核。不是:「將」。而是 Android 一直就是采用的 Linux 內核。安卓(Android)本身就是一種基于 Linux 的自由及開放源代碼的操作系統。系統內核Android 是運行于 Linux kernel 之上,但并不是 GNU/Linux。因為在一般 GNU/Linux...
...用。Silicon support是簡單的加速超越CPU的高性能應用程序。谷歌云:由特殊人工智能處理器加速谷歌公司的一個關鍵區別是TPU(張量處理單元)。這是一款專門設計用于TensorFlow的專用芯片,TensorFlow是所有主要云計算提供商提供的...
1. 文本1.1 谷歌神經機器翻譯去年,谷歌宣布上線 Google Translate 的新模型,并詳細介紹了所使用的網絡架構——循環神經網絡(RNN)。關鍵結果:與人類翻譯準確率的差距縮小了 55-85%(研究者使用 6 個語言對的評估結果)。但是...
7月31日,以色列軟件公司Plataine展示了一款針對谷歌眼鏡的新應用。它主要適用于制造業工人,能夠理解口語并提供口頭回答。在舊金山舉行的谷歌云計算業務會議上,Plataine展示了其眼鏡技術。來自Plataine的應用程序是利用谷歌...
...題是,當涉及到計算時,它也是一個吃不飽的怪獸。曾在谷歌和斯坦福訓練人工智能、現擔任百度硅谷實驗室首席科學家的Andrew Ng表示,訓練一個百度中文語音識別模型不僅需要4 terabytes的訓練數據,而且在整個訓練周期內,還...
在AlphaGo與李世石比賽期間,谷歌天才工程師Jeff Dean在Google Campus漢城校區做了一次關于智能計算機系統的大規模深度學習(Large-Scale Deep Learning for Intelligent Computer Systems)的演講。本文是對他這次演講的總結。如果你無法理解信...
谷歌和李世石的人機大戰引爆了公眾對于人工智能的關注,也讓基于深度學習的人工智能成為汽車業界關注的重點,那么深度學習在智能駕駛的應用場景下有什么幫助呢?自動駕駛最先出現在美國,而不是歐洲或者日本,更不是...
...自動化深度學習(ADL)平臺,比如微軟的 CustomVision.AI、谷歌的 Cloud AutoML,國內諸如第四范式、智鈾科技等公司也推出了 AutoML 平臺。作為 AI 前線 AutoML 專題文章的第一篇,本文將重點介紹谷歌的 Cloud AutoML。谷歌 Cloud AutoML概況Aut...
...圖片供電腦學習。一般來說有三種大量收集圖片的方法:谷歌圖片搜索Facebook的圖像采集從視頻里截圖一開始,我像電影里的特工一樣收集了各種搜索引擎上的老板照片,還有Facebook上老板自己上傳的照片,但說實話,沒有收集...
...的大方向,是語音、文字、圖像三大溝通形式的整合。 谷歌 CEO Sundar Pichai 表示,Google Assistant 與搜索并列,是谷歌機器學習技術最重要的產品/服務載體。 Google Lens Google Lens 是谷歌全新計算機視覺服務的名稱,可以理解為一個強...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...