關于圖像識別處理的軟件SEARCH AGGREGATION
回答:我是做JAVA后臺開發的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數據！數據不算特別多，但是也算是經歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據，因為每天的數據量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數據落地，把落地成功的數據某個字段返回給調用端，讓調用端驗證是否已經全部落地成功的，保證數據的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:我是泰瑞聊科技，很榮幸來回答此問題，希望我的回答能對你所有幫助！人臉識別的原理人臉識別的工作原理，我們可以拆解為以下10個步驟，更容易理解一些。1、人臉檢測，檢測出圖像中人臉所在的位置；2、人臉配準，定位出人臉五官的關鍵點坐標，并進行標注；3、人臉屬性識別，識別出人臉的性別、年齡、姿態、表情等屬性；4、人臉提特征，將一張人臉圖像轉化為一串固定長度數值的過程；5、人臉比對，衡量兩個人臉之間的相似度；...
oneasp
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回答:軟件是用編程軟件寫成的，那么編程軟件是怎么來的呢？這個吧，我真的沒辦法一個個給你解釋到底，不然你要是打破沙鍋問到底，可能一頓火鍋的功夫我也沒辦法給你說完。舉個例子哈，IntelliJ IDEA和Eclipse都是Java的IDE，用這兩個IDE可以寫非常多的軟件，比如Android Studio先后分別基于這兩個軟件，Android上所有的軟件都是用這玩意兒開發的，但是這兩個IDE本身也都是Jav...
Cruise_Chan
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回答:多數公司會將測試人員按照職級劃分，如初級測試，高級測試，資深測試。隨著職位級別的不斷提高，所要求的能力和技術也會越來越高，整體來說，如果你要應聘的是高級測試的話，崗位要求基本會是在某一個或多個領域內非常擅長。那么這里說的某一個領域其實就是測試行業內對崗位的更進一步細分。那么在測試行業內到底有那些細分的測試崗位呢 ？測試的不同崗位就目前測試行業來說，主要細分領域包括功能測試，自動化測試，白盒測試，性...
ispring
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回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:霸哥不請自來，想說說自己對這兩個問題的觀點。首先是軟件測試都需要學什么。這個吧，就看你是學什么類型的測試了，你要是學個功能測試，那倒是不需要學什么，畢竟這個崗位沒有太多的技術含量在里面，學習的時間也很短，可能你自己上網搜搜找找視頻什么的，都能學個一二三四五。但是如果你是想學個程度深點的呢，像是自動化測試以及測試開發這樣的，那可能就需要你學編程語言，學測試工具了，Python、Java、docker...
孫吉亮
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...識別（Optical Character Recognition, OCR），是指對文本資料的圖像文件進行分析識別處理，獲取文字及版面信息的過程。簡而言之，檢測圖像中的文本資料，并且識別出文本的內容。 那么有哪些應用場景呢？ 其實我們日常生活中處...
...框架相比具有天然的優勢。其次，在模型結構上,借鑒了圖像識別的網絡配置，每個卷積層使用小卷積核，并在多個卷積層之后再加上池化層，通過累積非常多的卷積池化層對，從而可以看到非常長的歷史和未來信息。這兩點保...
...用我們在這篇文章前面討論的方法！打破神經網絡下面是關于如何打破一個線性函數/邏輯回歸與神經網絡的關系！也就是你一直在等待的數學原理！思考下我們的圖像（可愛的熊貓），損失函數看起來像：其中，梯度grad等于?L...
...單結構圖如下：處理過程分為三步：網絡攝像頭實時拍攝圖像學習模型檢測和識別所拍攝圖像的人臉如果識別結果是老板則切換屏幕所需要的技術實現只有三項：拍攝人臉圖像識別人臉圖像切換屏幕一步步完成之后整合就可以了...
...做深入研究了，Python主要包含了AI領域（NLP，深度學習，圖像處理啥的，反正無所不能），Web開發（后端服務，爬蟲），數據處理（數據分析，科學計算），工具（比如讀寫Excel，編寫自動化腳本），桌面開發（GUI工具）等等。Py...
...性路由代替了較大池化。與CNN類似，更高層的網絡觀察了圖像中更大的范圍，不過由于不再是較大池化，所以位置信息一直都得到了保留。對于較低的層，空間位置的判斷也只需要看是哪些膠囊被激活了。這個網絡中最底層的多...
現在，卷積神經網絡（CNN）識別圖像的能力已經到了出神入化的地步，你可能知道在 ImageNet 競賽中，神經網絡對圖像識別的準確率已經超過了人。但同時，另一種奇怪的情況也在發生。拿一張計算機已經識別得比較準確的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
