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AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業的計算機視覺嵌入式芯片模組,內嵌基于深度學習的算法,為硬件集成廠商提供二次開發能力。可廣泛集成到不同設備,如平板,手持機,攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區、交通、工業、能源等復雜環...

關于深度學習學習問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...

enda | 1204人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢?

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903

XboxYan | 2443人閱讀

零基礎學習測試可以嗎?哪個方向適合自己轉行學習?

回答:在互聯網時代,web軟件開發是IT行業里非常重要的一個分支。目前已經發展到了web 2.0,使得用戶和互聯網有著非常緊密的關系,未來web 3.0和web4.0時代,將會給世界帶來更大的創新,所以學習web開發,將是一個很有前途的發展方向。1、目前流行的web開發語言web開發分為前端和后端開發,前端開發所需要的知識包括Html、CSS和JavaScript等,這些技術掌握起來比較容易,但是內容比...

zilu | 753人閱讀

想學習軟件測試跟數據庫,該怎么學習?

回答:隨著互聯網技術的不斷發展,軟件測試崗位受到了更多的關注,軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升,而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態。數據庫相關技術一直是軟件技術的重要組成部分,尤其在當下的大數據時代更是如此。因此,學習軟件測試和數據庫技術是不錯的選擇。學習軟件測試和數據庫技術,可以按照以下步驟進行:第一:學習編程語言。今天的軟件測試崗位的技術含量已經比較高了,對于大部分專業的測試人...

itvincent | 724人閱讀

怎樣深入學習php?

回答:這個要看每個人學習的方法和對技術理解的速度。這里我講一下我學習的過程,我對php完全是自學。1、先是到網上找一些基礎知識學習,比如7天速成,php基礎學習,等等。2、在掌握了php基礎知識后,自己嘗試寫些簡單的php代碼,并運行起來。3、去找一些現成的源碼在自己的電腦上運行起來,再細細看看別人寫的代碼,能看明白個差不多就說明你已經入門了。4、后面就是多進一些技術群溝通交流交流,掌握當前大家都在討論...

RiverLi | 638人閱讀

現在學習java好不好?Java的學習優勢有哪些?

回答:java作為主流的開發語言還是有很大的優勢的。好不好學要看你努不努力了,世上無難事,只怕有心人。

qylost | 1107人閱讀

關于深度學習學習精品文章

  • 深度學習是否以蠻力取勝?

    ...我自己也是演講者之一,但是整個會議的高潮部分,還是關于深度學習的方法論,其中經驗主義和數學推理中的矛盾部分。第一條是關于深度學習的晚宴,討論的是背后的數學支撐,以及未來的方向。問題包括了模型的可解釋性...

    CarlBenjamin 評論0 收藏0
  • 大數據與深度學習是一種蠻力?

    ...我自己也是演講者之一,但是整個會議的高潮部分,還是關于深度學習的方法論,其中經驗主義和數學推理中的矛盾部分。第一條是關于深度學習,討論的是背后的數學支撐,以及未來的方向。問題包括了模型的可解釋性和醫療...

    lidashuang 評論0 收藏0
  • 關于深度學習的框架、特征和挑戰

    ...關神經網絡和深度學習框架的介紹性信息,您可閱讀近期關于這個話題的博客。深度學習技術近年來取得顯著成效(資料來源:Nervana)神經網絡的挑戰將這些成就轉至移動、手持設備顯然是這個技術的下一個進化步驟。然而,...

    JohnLui 評論0 收藏0
  • 深度學習:遠非人工智能的全部和未來

    ...先前已學習知識的傾向,并且需要每天對抗「過擬合」。關于「智能」:深度學習只是簡單地相信給到的訓練數據,而不管什么是真與假,現實與想象,公平與不公。人類也會誤信假新聞,但只是在某種程度上,甚至孩童都知道...

    hedzr 評論0 收藏0
  • 大數據與深度學習是一種蠻力?

    ...我自己也是演講者之一,但是整個會議的高潮部分,還是關于深度學習的方法論,其中經驗主義和數學推理中的矛盾部分。第一條是關于深度學習,討論的是背后的數學支撐,以及未來的方向。問題包括了模型的可解釋性和醫療...

    yankeys 評論0 收藏0
  • 深度學習不是AI的未來

    ...先前已學習知識的傾向,并且需要每天對抗過擬合。關于智能:深度學習會簡單相信所給的訓練數據,而不去理解什么是真或假、現實或想象、公平或不公。人類也會誤信假新聞,但只是在某種程度上,甚至孩童都知道...

    用戶83 評論0 收藏0
  • 深度學習為何起作用——關鍵解析和鞍點

    ...且,因為經典ML可以處理前兩個關鍵點,所以他的博客是關于如果處理第三個關鍵點的。在從如今的機器學習系統邁向人工智能的道路上,我們需要學習,泛化,避免維度災難的方法,以及解決潛在解釋因素的能力。在解釋為什...

    JeOam 評論0 收藏0
  • 增加檢測類別?這是一份目標檢測的基礎指南

    ...期在郵件中咨詢道:Adrian 你好,我仔細地瀏覽了您之前關于深度學習目標檢測 的文章及其跟進的實時深度學習目標檢測 。感謝你做的這一切,我在自己的樣例項目中使用了你的源代碼,但是我有兩個問題:1. 我該如何過濾/忽...

    Honwhy 評論0 收藏0
  • “信息瓶頸”理論揭示深度學習本質,Hinton說他要看1萬遍

    ...學習系統,除了一些模糊的來自人類大腦的設計靈感(而關于這一點,實際上也沒有人真正懂得多少)。像大腦一樣,深度神經網絡也有很多層神經元。當神經元被激活時,它會發出信號,連接上面一層的神經元。在深度學習的...

    wuyumin 評論0 收藏0
  • 原創翻譯 | 深度學習與機器學習 - 您需要知道的基本差異!

    ...和深度學習的不同,那么繼續讀下去,下文會告訴你一個關于兩者的通俗的詳細對比。 我會詳細介紹它們,然后會對它們進行比較并解釋它們的用途。 目錄表 1 機器學習和深度學習是什么? 1.1 什么是機器學習? 1.2 ...

    jsummer 評論0 收藏0

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