關于深度學習的學習SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:這是我前兩天整理的「Java后端開發學習路線圖」，基本把Java后端開發領域主流技術都歸納起來了：注：本圖高清素材已收錄進開源項目：github.com/hansonwang99/JavaCollection，需要可自取。最最重要的就是編程基礎基礎部分扎實了，后面應用框架部分的學習就會如魚得水；反之在學習應用框架部分時，如果感覺吃力，則非常有必要回頭補一補基礎，這樣反復來回， 慢慢就能融會貫通了。...
iflove
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回答:我有更靠譜的回答——直接跟著教程來就完事了現在是資源共享的網絡時代，很多教程都可以在網上找到，本人主頁上傳了IT類相關的很多教程，特別是Linux基礎的，有Linux從入門到精通、Linux環境下C語言編程入門、ARM嵌入式Linux培訓系列。特別是Linux從入門到精通，全集近50講，從Ubuntu系統安裝、環境搭建，到vim等基礎命令的使用，還有后面章節的網絡編程等，逐漸深入，非常適合零基礎學...
DrizzleX
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回答:我有更靠譜的回答——直接跟著教程來就完事了現在是資源共享的網絡時代，很多教程都可以在網上找到，本人主頁上傳了IT類相關的很多教程，特別是Linux基礎的，有Linux從入門到精通、Linux環境下C語言編程入門、ARM嵌入式Linux培訓系列。特別是Linux從入門到精通，全集近50講，從Ubuntu系統安裝、環境搭建，到vim等基礎命令的使用，還有后面章節的網絡編程等，逐漸深入，非常適合零基礎學...
Aomine
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...我自己也是演講者之一，但是整個會議的高潮部分，還是關于深度學習的方法論，其中經驗主義和數學推理中的矛盾部分。第一條是關于深度學習的晚宴，討論的是背后的數學支撐，以及未來的方向。問題包括了模型的可解釋性...
...我自己也是演講者之一，但是整個會議的高潮部分，還是關于深度學習的方法論，其中經驗主義和數學推理中的矛盾部分。第一條是關于深度學習，討論的是背后的數學支撐，以及未來的方向。問題包括了模型的可解釋性和醫療...
...關神經網絡和深度學習框架的介紹性信息，您可閱讀近期關于這個話題的博客。深度學習技術近年來取得顯著成效（資料來源：Nervana）神經網絡的挑戰將這些成就轉至移動、手持設備顯然是這個技術的下一個進化步驟。然而，...
...先前已學習知識的傾向，并且需要每天對抗「過擬合」。關于「智能」：深度學習只是簡單地相信給到的訓練數據，而不管什么是真與假，現實與想象，公平與不公。人類也會誤信假新聞，但只是在某種程度上，甚至孩童都知道...
...我自己也是演講者之一，但是整個會議的高潮部分，還是關于深度學習的方法論，其中經驗主義和數學推理中的矛盾部分。第一條是關于深度學習，討論的是背后的數學支撐，以及未來的方向。問題包括了模型的可解釋性和醫療...
...先前已學習知識的傾向，并且需要每天對抗過擬合。關于智能：深度學習會簡單相信所給的訓練數據，而不去理解什么是真或假、現實或想象、公平或不公。人類也會誤信假新聞，但只是在某種程度上，甚至孩童都知道...
...且，因為經典ML可以處理前兩個關鍵點，所以他的博客是關于如果處理第三個關鍵點的。在從如今的機器學習系統邁向人工智能的道路上，我們需要學習，泛化，避免維度災難的方法，以及解決潛在解釋因素的能力。在解釋為什...
...期在郵件中咨詢道：Adrian 你好，我仔細地瀏覽了您之前關于深度學習目標檢測 的文章及其跟進的實時深度學習目標檢測 。感謝你做的這一切，我在自己的樣例項目中使用了你的源代碼，但是我有兩個問題：1. 我該如何過濾/忽...
...學習系統，除了一些模糊的來自人類大腦的設計靈感（而關于這一點，實際上也沒有人真正懂得多少）。像大腦一樣，深度神經網絡也有很多層神經元。當神經元被激活時，它會發出信號，連接上面一層的神經元。在深度學習的...
...和深度學習的不同，那么繼續讀下去，下文會告訴你一個關于兩者的通俗的詳細對比。 我會詳細介紹它們，然后會對它們進行比較并解釋它們的用途。 目錄表 1 機器學習和深度學習是什么？ 1.1 什么是機器學習？ 1.2 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
qylost
