關于人工智能的資料SEARCH AGGREGATION
回答:我可以給你一些推薦的書籍和視頻，你可以試著先看一下，感覺適合不適合自己。我可以給你一些推薦的書籍和視頻，你可以試著先看一下，感覺適合不適合自己。我可以給你一些推薦的書籍和視頻，你可以試著先看一下，感覺適合不適合自己。書籍：《Linux程序設計》、《Linux命令行與shell腳本編程大全》、《APUE》、《LINUX權威指南》等，這些書你都可以搜一下，試著先了解一下。不過想學的快的話，可以看一些視...
iflove
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問題描述:本人自學Python，正在接觸pyqt5，這個pyqt5，雖然先進，但是對新人不太友好，我還刻意買了一本pyqt5的書，都快把書抄下來了，依然是信息有限，在群里與人溝通，愿意交流的也不多，不知道有什么好的資料能推薦。本人還花錢買過視頻教程，也是很淺。...
nihao
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回答:1.什么是數據庫？什么是關系數據庫？什么是非關系型數據庫？2.mysql的安裝3.mysql的連接4.mysql數據庫的基本操作：創建數據庫、查看數據庫、修改數據庫、刪除數據庫相關內容：全球化和本地化【庫選項問題】5.mysql數據表的基本操作:表結構操作，字段操作基礎知識： mysql的數據類型和字段屬性6.mysql數據的基本操作高級查詢：7.mysql學習之完整的select語句8.mysq...
2i18ns
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回答:這個問題問的有些籠統，個人感覺sql作為一個取數工具，學起來并不難，至于大概要學多久，要看你想掌握的到什么程度，個人把sql的學習分為這樣三個層次：熟悉基本的增刪改查語句及函數，包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等，可以做日常的取數或簡單的分析（該水平已經超過90%非IT同事）;掌握并熟練使用高階語法，...
linkFly
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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人工智能正在我們人類的生活中發揮越來越重要的價值——它們正在接管我們的工作、幫助我們更高效更安全地生產、甚至改變我們生存與存在的方式。對我們人類來說，理解這種前所未有的改變是非常重要的：人工智能是...
人工智能已經成為越來越火的一個方向。普通程序員，如何轉向人工智能方向，是知乎上的一個問題。本文是對此問題的一個回答的歸檔版。相比原回答有所內容增加。 目的 本文的目的是給出一個簡單的，平滑的，易于實現...
...：悟已往之不諫，知來者之可追。 ?小編整理了各種關于人工智能的學習資料庫（圖像處理opencv/自然語言處理、機器學習、數學基礎等），還有AI大禮包：Pytorch、實戰框架視頻、圖像識別、OpenCV、計算機視覺、深度學習與神經...
...是一篇研究成果介紹的文章，介紹了來自MIT計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）和一家機器學習初創公司PatternEx的研究成果：一個名為AI2的人工智能平臺，能夠根據人類網絡安全專家輸入的數據，對當前網絡可能遭到的安全威...
寫這篇文章很久想了很久，到底該怎么寫？ 關于數學與機器學習的關系，觀點很多。 寫本文的目的，希望結合眾家之長，試圖解決數學對機器學習入門的困擾。 現在數學困擾大家主要有這幾個方面： 1、 機器學習需要的數...
寫這篇文章很久想了很久，到底該怎么寫？ 關于數學與機器學習的關系，觀點很多。 寫本文的目的，希望結合眾家之長，試圖解決數學對機器學習入門的困擾。 現在數學困擾大家主要有這幾個方面： 1、 機器學習需要的數...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Hegel_Gu
