回答:我認為專業還是選你自己喜歡的比較好,因為喜歡你才會用心去做,才會堅持。前途這個東西,就是堅持不懈。
回答:1.NAS存儲,指的是在局域網內,通過存儲設備,把數據存儲在專門的NAS設備上,可通過花生殼、固定IP等方式訪問NAS設備上的文檔;2.私有云,雖然帶有私有兩字,不過除了提供云存儲功能外,同樣可提供其他服務,如作為OA服務器、進銷存服務器、財務系統服務等。從上面的比較來看,兩者的區別在于:1.NAS存儲,基本上以客戶自建為主,客戶需負擔機房、設備等的維護,資產屬性為客戶自有;而私有云,基本上以租用...
回答:會的,5G時代正在到來,我們個人的數字資產在爆炸式增長,現有的存儲方式變得非常局限,要么存儲空間太小得不到滿足,要么實現不了數據的共享,要么安全性得不到保障。私有云勢必會成為未來存儲的大趨勢,樂視網前高管袁斌認準了這一點,創立了極空間家庭私有云品牌,并將它定義為家庭數字資產大管家,未來市場還是很大的,畢竟需求越來越多。
回答:作為一名IT行業的從業者,我來回答一下這個問題。從當前云計算的發展趨勢來看,公有云依然是發展的主流,也是更多行業企業比較普遍的選擇,原因有三點,其一是公有云本身能夠構建一個龐大的資源整合體系,能夠促進行業企業的交流和發展;其二是公有云的擴展空間大且使用成本低,隨著公有云逐漸向全棧與和智能云方向發展,未來公有云的優勢將更加明顯;其三是公有云的技術迭代速度快,同時穩定性及安全性也更有保障,所以目前有不...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統,不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
摘要: 本文從基本概念、行業趨勢、學習途徑等幾個方面介紹了大數據的相關內容,適合對大數據感興趣的讀者作為入門材料閱讀。 隨著科技的發展,目前已經步入了大數據的時代,很多社交媒體和互聯網公司也非常關注大...
...采購目錄中增加了云服務。進入2015年,國務院發布了《關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》,同時,李克強總理在2015年兩會上著重提出互聯網,將云計算納入其重要的組成部分,表明政府正在大力促進云...
...將會出現。這些行業將創造新的就業機會和新的機會 有關于終結者中AI的討論 - 你對AI作為宏觀層面來講對人類物種的影響有什么看法? 盡管人工智能帶來了重大機遇,但世界還沒有準備好迎接人工智能帶來的風險.技術可能有...
...作負載(運營和分析)時,您可能需要做出的調整。? 關于作者 Rohit Jain是Esgyn的聯合創始人和首席技術官。Esgyn是一家開源數據庫公司,致力于構建融合型分布式大數據平臺。2015年,惠普將Apache Trafodion(企業級大數據MPP SQL數...
...3:重要的內部基礎設施投資妨礙了云的采用在最近一篇關于混合云趨勢的文章中,我們描述了一些IT領導者和團隊如何通過將傳統基礎架構視為云計算的催化劑而不是障礙來翻轉一個已經磨損的腳本。根據PITSS咨詢主管Gavin Woods...
...是共享網絡資源的,即可以通過 localhost 進行相互訪問。 關于 Pod 內是如何做到網絡共享的,每個 Pod 啟動,內部都會啟動一個 pause 容器(google的一個鏡像),它使用默認的網絡模式,而其他容器的網絡都設置給它,以此來完成...
...是共享網絡資源的,即可以通過 localhost 進行相互訪問。 關于 Pod 內是如何做到網絡共享的,每個 Pod 啟動,內部都會啟動一個 pause 容器(google的一個鏡像),它使用默認的網絡模式,而其他容器的網絡都設置給它,以此來完成...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...