光纖通信論文SEARCH AGGREGATION
近日，英偉達(dá)發(fā)表了一篇大規(guī)模語言建模的論文，他們使用 128 塊 GPU 在 4 小時(shí)內(nèi)使得 mLSTM 可以收斂，值得注意的是，他們使用的 Amazon Reviews 數(shù)據(jù)集包含 40GB 的文本，這在以前通常需要花費(fèi)數(shù)周的時(shí)間進(jìn)行訓(xùn)練。這樣的大規(guī)模...
...GPU 擴(kuò)展效率。表 2：ImageNet/ResNet-50 訓(xùn)練的 GPU 擴(kuò)展效率。論文：ImageNet/ResNet-50 Training in 224 Seconds論文地址：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1811/1811.05233.pdf摘要：由于大規(guī)模批量訓(xùn)練的不穩(wěn)定性和梯度同步的開銷，將分布式深度學(xué)習(xí)擴(kuò)...
...樣的分布式計(jì)算層級(jí)上的分布式深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DDNN）。論文內(nèi)容摘要如下，具體細(xì)節(jié)請(qǐng)查看論文原文。論文：Distributed Deep Neural Networks over the Cloud, the Edge and End Devices地址：https://arxiv.org/abs/1709.01921摘要：我們提出了在分布式計(jì)...
論文：Poseidon: An Efficient Communication Architecture for Distributed Deep Learning on GPU Clusters論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1706.03292深度學(xué)習(xí)模型在單 GPU 機(jī)器上可能需要花費(fèi)數(shù)周的時(shí)間進(jìn)行訓(xùn)練，因此將深度學(xué)習(xí)分布到 GPU 集群進(jìn)行訓(xùn)練就顯得...
...文章，請(qǐng)參考本人博客中的其他文章（包含官方各個(gè)版本論文和 PPT & 動(dòng)畫 & 其他博客文章），博客地址：thinkinjava.cn 實(shí)現(xiàn)的步驟 實(shí)現(xiàn)目標(biāo)：基于 Raft 論文實(shí)現(xiàn) Raft 核心功能，即 Leader 選舉 & 日志復(fù)制。 Raft 核心組件包括：一致...
Google最近發(fā)布一組論文，提供了一個(gè)創(chuàng)建運(yùn)行在Google云平臺(tái)上的彈性可伸縮解決方案的架構(gòu)指南。本文摘自每個(gè)組件的詳述論文，提取了主要的概念和建議，對(duì)這些指南稍作改動(dòng)即可應(yīng)用于在其它云平臺(tái)部署web應(yīng)用。下面這張...
...相關(guān)的部分，從而獲取用戶在這個(gè)具體商品上的興趣。 論文地址：https://arxiv.org/abs/1706.06978 DIEN（Deep Interest Evolution Network） DIEN主要解決兩個(gè)問題：興趣提取和興趣演化。在興趣提取這部分，傳統(tǒng)的算法直接將用戶的歷史行為當(dāng)...
...語言 兩年半以前，大四，電子信息工程，我選定的畢業(yè)論文是一篇關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的論文——《基于REST服務(wù)的最小物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)》。這是一篇入門級(jí)的物聯(lián)網(wǎng)論文，如果大部分學(xué)習(xí)CS的人有一點(diǎn)硬件基礎(chǔ)，都能寫出這樣的論文。 ...
...語言 兩年半以前，大四，電子信息工程，我選定的畢業(yè)論文是一篇關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的論文——《基于REST服務(wù)的最小物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)》。這是一篇入門級(jí)的物聯(lián)網(wǎng)論文，如果大部分學(xué)習(xí)CS的人有一點(diǎn)硬件基礎(chǔ)，都能寫出這樣的論文。 ...
...行深度網(wǎng)絡(luò)中的信任分配是一個(gè)主要的長(zhǎng)期問題，也是此論文貢獻(xiàn)的方向。首先，讓我們思考一下依賴看起來生物學(xué)可信的機(jī)制的頂尖的深度學(xué)習(xí)算法，比如梯度反向傳播，這一機(jī)制也就是計(jì)算一個(gè)關(guān)于神經(jīng)激活和參數(shù)的目標(biāo)函...
...研究人員稱該模型有望在未來處理任意不規(guī)則結(jié)構(gòu)圖。該論文現(xiàn)已提交至 ICLR 2018 大會(huì)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已成功應(yīng)用于解決圖像分類、語義分割、機(jī)器翻譯等問題，其中背后的數(shù)據(jù)表證有著網(wǎng)格狀的結(jié)構(gòu)。這些結(jié)構(gòu)通過把學(xué)習(xí)到的...
...難度。最近，富士通實(shí)驗(yàn)室的一項(xiàng)研究刷新了一項(xiàng)紀(jì)錄：論文地址：https://arxiv.org/pdf/1903.12650.pdf這項(xiàng)研究在 74.7 秒內(nèi)完成了 ImageNet 上訓(xùn)練 ResNet-50 網(wǎng)絡(luò)，使用 2048 個(gè) GPU，準(zhǔn)確率為 75.08%，刷新了此前谷歌 1.8 分鐘的記錄。表1：Imag...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
劉永祥
李昌杰
劉德剛
趙春朋
周國(guó)輝
