回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:云幫手不錯啊。支持業界主流的公有云廠商和OpenStack、VMware等私有云設施,以及物理服務器、虛擬機等,讓您真正做到多云納管,混合式管理。還能夠支持PC、移動等多種管理終端,這意味著無論何時何地,企業云平臺運維管理者只需要一個電腦或手機,就可輕松完成對云資源的日常管理,真正做到了隨時隨地高效快捷的運維管理。直達體驗云幫手
...都屬于計算密集型應用,一般都會使用單價較昂貴的 GPU 服務器。但隨著業務的開展,各算法團隊僅針對各自的問題做規劃,導致了一種小作坊式的生產局面。 作坊式生產方式在早期有其積極的一面,能夠保證創新的靈活性,但...
...包含計算、存儲、網絡三層完整數據中心虛擬化的超融合產品。作為一個軟件產品型公司,澤塔云始終聚焦軟件定義數據中心,以標準化軟件產品交付的方式為客戶搭建的私有云平臺。交付完成后,客戶即可管理和運營超融合云...
GPU云主機UHost產品簡介GPU增強型云主機是基于UCloud成熟的云計算技術,專享高性能GPU硬件的云主機服務。大幅提升圖形圖像處理和高性能計算能力,并具備彈性、低成本、易于使用等特性。有效提升圖形處理、科學計算等領域的...
產品更新UCloudStack 私有云產品2022上半年能力升級內容概要01產品能力升級UCloudStack產品在計算、存儲、網絡、平臺管理等多個層面實現全面能力升級。02產品迭代速度升級UCloudStack產品在版本迭代模式上做出重大調整,在產品...
創建物理云主機在UCloud控制臺選擇物理云主機產品,點選【創建主機】即可進入創建頁面。在創建頁面中,選擇地域、可用區、機型、鏡像等內容,并設置網絡以及管理信息,點選【立即購買】,支付完成后會自動跳轉至主機管...
產品更新UCloudStack 私有云產品2022上半年能力升級內容概要01產品能力升級UCloudStack產品在計算、存儲、網絡、平臺管理等多個層面實現全面能力升級。02產品迭代速度升級UCloudStack產品在版本迭代模式上做出重大調整,在產品...
...簡單。GPU云平臺是基于GPU與CPU應用的計算服務器。GPU在執行復雜的數學和幾何計算方面有著獨特的優勢,特別是在浮點運算、并行運算等方面,GPU可以提供上百倍于CPU的計算能力。將一體機的物理資源虛擬成多個...
...屏霸氣地立在多媒體教室的課桌上,地上卻看不到雜亂的服務器、數據線等基本硬件設備,整個教室排列得井然有序。據南開大學文學國家級實驗教學中心實驗師馮歡博士介紹,正因為多媒體教室空間狹小,之前使用傳統工作站...
...本。發布范圍:北京二可用區E(灰度中)。快杰裸金屬服務器上線快杰裸金屬服務器的計算性能與傳統物理機無差異,無虛擬化耗損;用戶依舊獨享資源,可實現安全物理隔離;網絡性能超越上一代25Gbps,采用bonding后達到40Gbps...
...和創新工作模式在各個領域不斷深化,但從事圖形計算和產品設計的用戶卻因為技術問題無法享用饕餮盛宴。近日,曙光公司與NVIDIA公司和思杰共同合作推出了基于GRID和Citrix XenDesktop技術的圖形云計算產品——云圖(W760-...
...為什么各大云計算廠商無論大小,都會極力研發異構計算產品,爭搶市場的主導地位。 由于GPU是異構計算的主力軍,讓我們來回顧一下GPU虛擬化的發展歷史,并對各個GPU廠商做一個橫向比較,大家就不難看出來,哪些廠商處于...
...為什么各大云計算廠商無論大小,都會極力研發異構計算產品,爭搶市場的主導地位。 由于GPU是異構計算的主力軍,讓我們來回顧一下GPU虛擬化的發展歷史,并對各個GPU廠商做一個橫向比較,大家就不難看出來,哪些廠商處于...
產品優勢本篇目錄GPU+SSD 優秀處理性能與UCloud云產品聯通靈活配置 便捷管理支持多種操作系統GPU+SSD 優秀處理性能G1機型的Tesla K80計算卡擁有4992個CUDA核心,顯存12G,可提供1.87 TFlops的雙精度性能和5.6 TFlops的單精度性能;G2機型的Te...
...對不同硬件平臺,研發了高效推理計算庫;同時我們也和服務器研發團隊一起抽象出了一套軟硬件產品化方案,以服務多樣的業務形式,并在真實業務場景中實驗落地。 在后面的篇幅中,我們主要會從算法探索、訓練工具、推...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...