回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
...256,將圖形處理器單獨作為核心應用在計算機上,率先將顯卡芯片帶入GPU時代。 GPU時代之后,游戲行業、圖形設計行業、視頻行業發展也隨之加速,越來越多高畫質游戲、高清圖像和視頻,在GPU時代井噴。時至今日我們對游戲...
...te怎么樣?經常有不少網友問到站長,讓我推薦幾家美國GPU顯卡服務器,說實話,美國GPU顯卡服務器還是比較少的,此前介紹幾家都是荷蘭服務器,要不就是國人商家。瀏覽reliablesite官網時發現AMD Ryzen系列幾乎都可以自選添加nVidia...
...好不好,經常有不少網友問到站長,讓我推薦幾家美國GPU顯卡服務器,說實話,美國的顯卡服務器還是比較少的,主機之家測評介紹過的幾家都是荷蘭服務器,要不就是國人商家。剛剛在瀏覽ReliableSite官網時發現AMD Ryzen系列幾乎...
...適合 AMD 的 OpenCL 那樣強大的標準庫。目前還沒有適合 AMD 顯卡的深度學習庫——所以,只能選擇英偉達了。即使未來一些 OpenCL 庫可用,我仍會堅持使用英偉達:因為對于 CUDA 來說,GPU 計算或者 GPGPU 社區是很大的,對于 OpenCL 來...
...人。為了Macbook Pro有250G的額外硬盤容量,你要花200美元!顯卡/GPU選哪款顯卡是最重要也是最難的問題。對于幾乎所有的機器學習應用,你都需要一個英偉達的顯卡,因為只有英偉達有最重要的CUDA框架和CuDNN庫,所有的機器學習...
...partpicker.com/b/CgpG3C。 GPU: GTX 1080 Ti Hybrid 因為你要使用顯卡來訓練模型,所以這是組裝過程中最重要的一部分,因此,GPU 越強大,你處理大型數據集的速度就越快。GPU 內存越大,處理能力也就越強(如:訓練速度更快,批尺...
...的GeForce RTX 2080 Ti XC GAMING。美國限購,一家只能買一塊。顯卡燒了,有沒有波及其他電腦部件?不知道,用戶說他沒有其他GPU可用,所以現在還不清楚有什么其他損失。2080 Ti麻煩不斷Shansoft不是遇到麻煩的用戶。在過去的幾周里...
經常有不少網友問到站長,讓我推薦幾家美國GPU顯卡服務器,說實話,美國的顯卡服務器還是比較少的,主機直接測評介紹過的幾家都是荷蘭服務器,要不就是國人商家。上次推薦了ReliableSite,本次是Database Mart LLC,價格相對...
...low(當然也可以安裝舊版本的支持gpu的版本,前提是你的顯卡是Nvidia的卡);Windows中,使用支持gpu版本的tensorflow。筆者目前是使用雙系統,跑普通機器學習算法和不是很深的神經網絡時使用Mac OS,跑深一些的神經網絡使用Windows...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...