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回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶?。≌f到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當(dāng)然免費也是有限...
enda
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...可以根據(jù)資源所需更加靈活的配置GPU計算資源。 用戶在使用常規(guī)GPU云服務(wù)器的時候遇到了哪些痛點？ GPU的計算顆粒過大：單顆物理GPU的計算能力越做越強大，但是許多應(yīng)用需要更小顆粒的GPU計算資源；常規(guī)GPU資源不利于業(yè)務(wù)自...
當(dāng)涉及到訓(xùn)練大型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時，使用GPU可以顯著提高訓(xùn)練速度。TensorFlow是一種流行的深度學(xué)習(xí)框架，它支持使用GPU進(jìn)行訓(xùn)練。在本文中，我們將討論一些使用TensorFlow和GPU進(jìn)行訓(xùn)練的編程技術(shù)。 首先，確保您的計算機有一...
...心觀點是，卷積和循環(huán)網(wǎng)絡(luò)很容易并行化，特別是當(dāng)你只使用一臺計算機或4個GPU時。然而，包括Google的Transformer在內(nèi)的全連接網(wǎng)絡(luò)并不能簡單并行，并且需要專門的算法才能很好地運行。圖1：主計算機中的設(shè)置：你可以看到三...
...GPU計算型實例規(guī)格族vgn5i官方詳解，包括vgn5i實例的GPU、使用場景等詳細(xì)信息。 虛擬化GPU服務(wù)和常規(guī)GPU計算有什么區(qū)別？ 云吞鋪子 常規(guī)GPU實例 虛擬化GPU實例 CPU加速器呈現(xiàn) 通過設(shè)備直通方式提供物理GPU加速器 通過GPU虛擬化...
當(dāng)涉及到深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練時，使用GPU可以顯著提高訓(xùn)練速度。TensorFlow是一種廣泛使用的深度學(xué)習(xí)框架，它允許用戶輕松地利用GPU來訓(xùn)練模型。在本文中，我們將討論如何在TensorFlow中調(diào)用GPU進(jìn)行訓(xùn)練的編程技術(shù)。 首先，確...
當(dāng)需要在TensorFlow中使用GPU來進(jìn)行計算時，您需要指定要使用的GPU設(shè)備。在本文中，我將向您介紹如何在TensorFlow中指定GPU設(shè)備。 首先，您需要確保您的計算機上已經(jīng)安裝了CUDA和cuDNN。這是因為TensorFlow需要這些庫才能使用GPU進(jìn)行...
...低，只能支持基礎(chǔ)的功能。軟件模擬設(shè)備的方法幾乎不會使用硬件加速，因此其實現(xiàn)的性能已經(jīng)無法滿足現(xiàn)在虛擬機的圖形圖像處理和高性能計算的需求。而且正如前文提到的，現(xiàn)代GPU架構(gòu)具有很高的復(fù)雜性缺少文檔，因此很難...
大家好，今天我們來給講講關(guān)于 TensorFlow 在 GPU 中的使用規(guī)則。支持的設(shè)備在一套標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)中通常有多臺計算設(shè)備。TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 這兩種設(shè)備。它們均用 strings 表示。例如：/cpu:0：機器的 CPU/device:GPU:0：機器的 GPU（...
...層的權(quán)重，這可以通過向量或矩陣運算來實現(xiàn)。TensorFlow使用 Eigen作為矩陣加速庫，而 Caffe、CNTK、MXNet和Torch采用OpenBLAS、Intel MKL 或 cuBLAS 來加快相關(guān)矩陣運算。所有這些工具包都引入了cuDNN，這是一個為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算進(jìn)行GPU加速...
...者：李想 隨著人工智能以及比特幣的火熱，GPU云服務(wù)的使用場景是越來越廣，在很多場景下我們也需要獲取GPU服務(wù)器的性能參數(shù)來優(yōu)化程序的執(zhí)行。目前騰訊云提供的GPU云服務(wù)器并未提供GPU方面的監(jiān)控數(shù)據(jù)，本文旨在通過使用...
...想要獲取GPU的相關(guān)指標(biāo)則沒那么容易，甚至我們對GPU應(yīng)該使用什么指標(biāo)衡量都幾乎一無所知。這一方面是由于系統(tǒng)沒有提供相關(guān)接口與命令，另一方面似乎業(yè)界目前對于GPU的關(guān)注度不足，相關(guān)積累與沉淀較少，鑒于此，個人感覺...
隨著越來越多的現(xiàn)代機器學(xué)習(xí)任務(wù)都需要使用GPU，了解不同GPU供應(yīng)商的成本和性能trade-off變得至關(guān)重要。初創(chuàng)公司Rare Technologies最近發(fā)布了一個超大規(guī)模機器學(xué)習(xí)基準(zhǔn)，聚焦GPU，比較了幾家受歡迎的硬件提供商，在機器學(xué)習(xí)成本...
...V100 GPU，88個vCPU和256GB主機內(nèi)存，以及共計128GB的GPU顯存。使用Tensor Core加速可以提供最高1000 TFLOPS的深度學(xué)習(xí)運算能力，并以最高125.6 TFLOPS的單精浮點計算能力滿足通用GPU計算場景下，對大規(guī)模并行浮點運算的算力需求。同時提...
...競賽內(nèi)容是通過一個給定推文預(yù)測氣象評分。比賽中，我使用了一個相當(dāng)大的兩層深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（帶有兩個修正線性單元和 dropout，用于正則化），差點就沒辦法把這個深度網(wǎng)絡(luò)塞進(jìn)我的 6G GPU 內(nèi)存。應(yīng)該使用多個 GPU 嗎？在 GPU ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
李義
王晗
趙連江
王陸寬
