gpu加速型云主機適合SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
|
2308人閱讀
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
|
1196人閱讀
...10塊錢買.CN域名，1塊錢可以買100G的cdn流量包。全球網絡加速產品特惠內容，GlobalRDP/GlobalSSH每月10元起，全球動態加速PathX和高速通道UDPN滿500元可使用200元代金券（6折），滿10000元可使用5000元代金券（5折）。云通信產品特惠內容...
... 5）特性支持：網絡增強2.0和熱升級 6）限制：快杰型云主機僅支持高內核版本鏡像。若希望使用現有鏡像創建快杰型云主機，請聯系技術支持。 通用型 N 1）簡介：提供最靈活自由的CPU、內存、磁盤組合。適合計算、...
...。UCloud必備云產品普惠領券入口：點擊直達入口全球網絡加速產品集體亮相10元/月起本次夏季鉅惠活動首次匯集了GlobalRDP、GlobalSSH、全球動態加速PathX和高速通道UDPN，精選全球網絡加速服務，有效提升跨國、跨洲網絡穩定性，各...
隨著企業自身業務的加速發展，批量數據處理的需求日益增加，企業在系統內存方面擴容的預算也水漲船高。另一方面，高性能計算等領域的迅速發展，帶動了高性能、數據密集型計算的需求，這對計算系統的內存容量也提出了...
...10塊錢買.CN域名，1塊錢可以買100G的cdn流量包。全球網絡加速產品特惠內容，GlobalRDP/GlobalSSH每月10元起，全球動態加速PathX和高速通道UDPN滿500元可使用200元代金券（6折），滿10000元可使用5000元代金券（5折）。云通信產品特惠內容...
...塊錢買.CN域名，1塊錢可以買100G的cdn流量包。 全球網絡加速產品特惠內容，GlobalRDP/GlobalSSH每月10元起，全球動態加速PathX和高速通道UDPN滿500元可使用200元代金券（6折），滿10000元可使用5000元代金券（5折）。 云通信產品特惠...
隨著企業自身業務的加速發展，批量數據處理的需求日益增加，企業在系統內存方面擴容的預算也水漲船高。另一方面，高性能計算等領域的迅速發展，帶動了高性能、數據密集型計算的需求，這對計算系統的內存容量也提出...
...于快杰主機架構，使用最新一代AMD Rome EPYC2處理器，最大加速時鐘頻率可達3.3GHz，同時搭配DDR4內存，降低時延，在各應用場景下性能得到顯著提升。 7 nm制程工藝 10 GB單個EIP最大帶寬 1000 萬PPS網絡最大包量（采用網絡增強...
...于快杰主機架構，使用最新一代AMD Rome EPYC2處理器，最大加速時鐘頻率可達3.3GHz，同時搭配DDR4內存，降低時延，在各應用場景下性能得到顯著提升。7 nm制程工藝10 GB單個EIP最大帶寬1000 萬PPS網絡最大包量（采用網絡增強2.0技術）1...
...設施服務支撐。華為云的FPGA FP1型云主機用于視頻編解碼加速,編碼路數提升6倍;前不久,獲得中國高性能云計算創新大賽《性能優秀獎》的華為云GPU P1型云主機,針對AI深度學習場景用戶需求,可以比同等規格硬件,性能提高40%。華為...
...于快杰主機架構，使用最新一代AMD Rome EPYC2處理器，最大加速時鐘頻率可達3.3GHz，同時搭配DDR4內存，降低時延，在各應用場景下性能得到顯著提升。 7 nm制程工藝 10 GB單個EIP最大帶寬 1000 萬PPS網絡最大包量（采用網絡增強...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
王偉廷
王笑朝
張憲坤
馬永翠
