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回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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Note 文檔中的價格以北京二可用區E為例 其它可用區價格可查看云主機控制臺或價格計算器，各機型詳情可查看機型與規格。 1. 計費方式 一臺云主機費用為CPU、內存、系統盤、數據盤、外網帶寬、GPU、網絡增強、數據方舟...
...臺云主機費用為CPU、內存、系統盤、數據盤、外網帶寬、GPU、網絡增強、數據方舟等各單項價格疊加總和。外網帶寬是單獨訂單，具體價格參見外網彈性IP和帶寬。云主機采用預付費的計費模式，支持按小時、按月以及按年支付...
...議，最后創建賬號。源站鏈接硬件資源GPU節點：浪潮機架服務器NF5280M4 (SNF5284PR008)：Intel Xeon E5-2682v4 + NVIDIA K40M GPU是否是x86或ARM64：是Intel Xeon E5-2682v4：2016年NVIDIA K40M：2013年圖形節點：浪潮機架服務器NF5280M4(SNF5284PR008)：Intel Xeon E5...
阿里云GPU云服務器在公有云上提供的彈性GPU服務，可以幫助用戶快速用上GPU加速服務，并大大簡化部署和運維的復雜度。GPU云服務器多適用于AI深度學習,科學計算，視頻處理，圖形可視化，等應用場景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvid...
...例規格：physical.c6sd.3xlarge 104CPU 304GB支持CPU類型：裸金屬服務器Intel Cascade Lake 6266 V6 (3.0 GHz)：2019年發布裸金屬服務器Intel Cascade Lake 6278 V6 (2.6 GHz)：2019年發布裸金屬服務器Intel Skylake-SP Xeon Gold 6161：2017年發布支持GPU類...
GPU云服務器是基于GPU應用的計算服務，多適用于AI深度學習,視頻處理，科學計算，圖形可視化，等應用場景，型號有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云也是首家成為中國與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 既...
...的版本號，則表示TensorFlow已成功安裝。 4. 安裝TensorFlow GPU（可選） 如果您的計算機配備了NVIDIA GPU，并且您希望使用GPU加速來訓練模型，則可以安裝TensorFlow GPU版本。TensorFlow GPU版本需要安裝CUDA和cuDNN庫。您可以從NVIDIA官網下載...
...本 然后安裝，配置環境變量。 CUDA_PATH是C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDA9.0但是僅僅如此，是不夠的，還需要在環境變量里的path全局變量里加入，這個下面的bin和libx64目錄的路徑。安裝過程就是一路默認下一步就好了。 2.下...
阿里云推出虛擬化GPU VGN5i實例，適用于云游戲、VR/AR、AI推理和DL教學等輕量級GPU計算場景，更細粒度的GPU計算服務，阿里云百科網分享： 什么是虛擬化GPU服務？ 虛擬化GPU服務是一種彈性GPU計算服務，用戶可以根據業務需求選擇...
選擇合適的IDC機房來托管AI訓練的GPU服務器非常重要，因為GPU服務器需要更多的功耗和散熱，同時需要更高的網絡帶寬和更低的網絡延遲，以保證高性能的訓練。以下是選擇IDC機房的要點：
...無法準確評估所需云主機配置，此時可以先申請普通規格服務器，后續再熱升級調整。遇到業務壓力劇增的突發情況時，在平行擴容云主機數量的同時，也可以把熱升級作為應急手段。2.2 限制目前僅支持Broadwell及以上的cpu平臺...
...基于UCloud成熟的云計算技術，專享高性能GPU硬件的云主機服務。大幅提升圖形圖像處理和高性能計算能力，并具備彈性、低成本、易于使用等特性。有效提升圖形處理、科學計算等領域的計算處理效率，降低IT成本投入。目前提...
產品優勢本篇目錄GPU+SSD 優秀處理性能與UCloud云產品聯通靈活配置 便捷管理支持多種操作系統GPU+SSD 優秀處理性能G1機型的Tesla K80計算卡擁有4992個CUDA核心，顯存12G，可提供1.87 TFlops的雙精度性能和5.6 TFlops的單精度性能;G2機型的Te...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
王偉廷
李濤
ernest
王笑朝
