回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:云服務器是強大的物理或虛擬基礎架構,可執(zhí)行應用程序和信息處理存儲。云服務器使用虛擬化軟件創(chuàng)建,將物理(裸金屬)服務器劃分為多個虛擬服務器。組織使用基礎設施即服務(IaaS)模型來處理工作負載和存儲信息。他們可以通過在線界面遠程訪問虛擬服務器功能。主要特點:可以是物理(裸金屬)、虛擬或兩者的混合的計算基礎結構,具體取決于用例。具有本地服務器的所有功能。使用戶能夠處理密集的工作負載并存儲大量信息。自動...
...超過250瓦。散熱器我還記得我工作的第一家創(chuàng)業(yè)公司是把服務器放到壁櫥里面的。即使隔著壁櫥的門,風扇的噪聲還是出奇的大。這樣的日子似乎是早已過去了。不過650瓦的電源讓你的機器耗能是筆記本的10倍,而能量總是要找...
...指令集和體系架構的計算單元組成的系統(tǒng)的計算方式。20世紀80年代,異構計算技術就已經(jīng)誕生了。所謂的異構,就是CPU、DSP、GPU、ASIC、協(xié)處理器、FPGA等各種計算單元、使用不同的類型指令集、不同的體系架構的計算單元,組成...
... Rumelhart與BP算法 傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡擁有巨大的計算量,上世紀的計算機計算能力尚未能滿足神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練。1986年7月,Hinton和David Rumelhart合作在Nature雜志上發(fā)表論文系統(tǒng)地闡述了BP算法: 反向傳播算法(BP)把糾錯運算量下降...
...層給出結論(比如是貓還是狗)。 神經(jīng)網(wǎng)絡算法早在上世紀70年代就被提出,但在很長一段時間沒都沒有受到重視,直到最近才通過深度學習成為新寵。那么深度學習到底和傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡有什么區(qū)別呢? 他們最大的區(qū)別就在...
...的硬件平臺包括兩種CPU(臺式機級別的英特爾i7-3820 CPU,服務器級別的英特爾Xeon E5-2630 CPU)和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80,分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構)。作者也用兩個Telsa K80卡(總共4個GK210 GPU)來評估多GPU卡并行...
...壓的下降,在過去的20年里,讓CPU性能有所提升 但是從上世紀九十年代到本世紀初,軟件工程師們所用的面向摩爾定律編程的套路越來越用不下去了 寫程序不考慮性能,等明年CPU性能提升一倍,到時候性能自然就不成問...
...一部分,我們會來到故事的尾聲并一睹神經(jīng)網(wǎng)絡如何在上世紀九十年代末擺脫頹勢并找回自己,也會看到自此以后它獲得的驚人先進成果。「試問機器學習領域的任何一人,是什么讓神經(jīng)網(wǎng)絡研究進行下來,對方很可能提及這幾...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...