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GPU裸金屬

安全穩定,極具性價比的的GPU物理云服務器。

gpu編程問答精選

目前哪里可以租用到GPU服務器?

回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...

Nino | 2311人閱讀

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...

enda | 1198人閱讀

少兒編程都有哪些語言?和成人編程一樣么?

回答:現在很多地方,開始出現少兒編程的培訓班,培訓費用不菲,但給孩子報班的家長還不少,為什么會這樣呢?少兒編程與成人編程的目的不一樣和成人編程相比,會有較大差異,成人學習編程主要是為了工作,而少兒編程,其實主要是孩子的家長們,培養少兒的興趣愛好,從小開始啟蒙編程概念,培養小孩子的邏輯思維能力,拓展視野,提升了想象力和動手能力。少兒編程與成人編程的方法不一樣少兒因為缺乏專業知識,很多專業知識不具備,所以不...

MarvinZhang | 1515人閱讀

c/c++如何進行網絡編程、多線程編程?

回答:每個平臺有自己的實現而已,大體意思都一編程先要了解邏輯和思想,至于api 那只是每個平臺為了實現功能提供的接口而已。比如網絡編程,你要知道什么是阻塞,非阻塞,同步,異步的概念,了解了這些以后,再去關注你想學習的系統,比如linux下的非阻塞模型,select,poll,epoll比如windows下的select,iocp再比如多線程,你要了解什么是多線程,什么是鎖,什么是線程同步,知道可這些以...

CastlePeaK | 627人閱讀

圖形化編程語言未來能否取代文本型編程語言?

回答:不能。原因很簡單,圖形化語言對于問題的描述能力比不上文本型編程語言。最直觀的理解就是數學中幾何圖形一定程度上可以描述客觀世界的數量關系,但它永遠都只是文字化數學語言的輔助手段。編程語言也一樣,它是數學化語言的升級,圖形化編程語言的底層都是文本型編程語言實現的,所以圖形化編程語言也只能在特定的領域發揮作用,不能從根本上取代文本型編程語言。但圖形化編程語言也有自己的優勢,就是直觀易于理解。這里就給大家...

cangck_X | 760人閱讀

哪幾種編程語言可以用到單片機編程里?

回答:現在單片機的型號比較多,絕大部分編寫單片機程序都用的比較多的語言有兩種,一種是苦澀難懂而執行效率高的匯編語言;另一種是普遍受廣大嵌入式工作者喜愛的C語言。以上兩種語言是目前編寫單片機程序用的最多的。這兩種語言各有優缺點,匯編語言好處是執行的效率高,它直截訪問的是單片機內部的寄存器,但其可讀性和維護性不好;而C語言好處是容易維護、可讀性好并且接近人類語言,但執行效率只是匯編的80%。在做單片機大型控...

jsliang | 857人閱讀

gpu編程精品文章

  • tensorflow用gpu訓練

    ...在本文中,我們將討論一些使用TensorFlow和GPU進行訓練的編程技術。 首先,確保您的計算機有一張支持CUDA的NVIDIA GPU。CUDA是一種并行計算平臺和編程模型,可以在GPU上運行計算密集型任務。您還需要安裝NVIDIA的CUDA工具包和cuDNN庫...

    wangxinarhat 評論0 收藏674
  • 步入計算多元化時代 異構計算為什么發展空間巨大?

    ...GPU來加速。主流GPU都采用了統一架構單元,憑借強大的可編程流處理器陣容,GPU在單精度浮點運算方面將CPU遠遠甩在身后。以英偉達、AMD為代表的GPU廠家大肆宣傳GPU極大加速通用計算。各個GPU廠家都推出了適用于通用計算的GPU,...

    gghyoo 評論0 收藏0
  • tensorflow中訓練如何調用gpu

    ...本文中,我們將討論如何在TensorFlow中調用GPU進行訓練的編程技術。 首先,確保您的計算機上已經安裝了GPU驅動程序和CUDA庫。TensorFlow需要這些庫才能使用GPU進行訓練。您還需要安裝TensorFlow GPU版本,以便可以使用GPU進行訓練。...

    社區管理員 評論0 收藏1456
  • [譯]新的高性能計算框架——KernelHive

    ... and workstations with CPUs and GPUs 2. 相關工作 2.1 集群上的并行編程 MPI(信息傳遞接口) 是真正的并行編程標準,包括多節點集群和多核 CPU 節點。 MPI 基于分布式內存系統和并行處理的概念 進程間通信通過使用信息傳遞和大量通信 ...

    2shou 評論0 收藏0
  • 瀏覽器之硬件加速機制

    ...口能夠提供類似 OpenGLES(使用 GPU 硬件能力的 3D 圖形應用編程接口)的功能,其主要目的當然是使用 OpenGL 繪制 3D 圖形的能力。這一層抽象能夠將 WebKit 各個移植的不同部分隱藏起來,WebCore 只是使用統一的抽象接口。在 WebKit 中,3...

    mengera88 評論0 收藏0
  • 基于 10 大編程語言的 30 個深度學習庫

    本文介紹了包括 Python、Java、Haskell等在內的一系列編程語言的深度學習庫。PythonTheano 是一種用于使用數列來定義和評估數學表達的 Python 庫。它可以讓 Python 中深度學習算法的編寫更為簡單。很多其他的庫是以 Theano 為基礎開發...

    Winer 評論0 收藏0

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