回答:謝謝邀請!大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一,目前也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,大數(shù)據(jù)時代的到來與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算的發(fā)展有密切的關(guān)系,互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),這是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),而云計算的發(fā)展則提供了強大的算力支撐,為進行大數(shù)據(jù)價值化提供了保障。所以,大數(shù)據(jù)時代的到來是科技發(fā)展的一個必然。之所以大數(shù)據(jù)廣受關(guān)注,一個重要的原因是大數(shù)據(jù)自身開辟出了新的價值領(lǐng)域,...
圖的定義 圖(Graph)是由頂點的有窮非空集合和頂點之間邊的集合組成,通常表示為:G(V,E),其中,G表示一個圖,V是圖G中頂點的集合,E是圖G中邊的集合。 有向圖 有向邊:若從頂點Vi到Vj的邊有方向,則稱這條邊為有向邊,...
...好的深度學(xué)習(xí)算法,還有社會媒體的大數(shù)據(jù)(如圖6、圖7和圖8所示)。 圖6 圖7圖8這些豐富的社會媒體大數(shù)據(jù)包含了比較鮮活的網(wǎng)絡(luò)語言,也帶來了很多有價值的數(shù)據(jù),也有很多標(biāo)注的數(shù)據(jù),對自然語言處理帶來說是很大的資源...
...一個已加入購物車的商品列表,包含商品的名稱、單價、購買數(shù)量和操作等信息,還需要實時顯示購買的總價。其中購買數(shù)量可以增加或減少,每類商品還可以從購物車中移除。最終實現(xiàn)的效果如下圖所示: 在明確需求之后,...
...涵了云計算服務(wù)的主要場景。 在云數(shù)據(jù)庫方面,客戶購買包年包月預(yù)付費即享優(yōu)惠,不限機型,不限臺數(shù),最高折扣低至3折,價格優(yōu)勢十分明顯。而在云服務(wù)器包年包月單月標(biāo)價下調(diào),并且根據(jù)購買時長不同,從購買6個月...
...備隨需可用的基礎(chǔ)設(shè)施,獲得強大的計算能力,需要自己購買服務(wù)器和電腦等硬件設(shè)備對接大型的應(yīng)用,更有甚者專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)中心,這樣的花費并不是一般的企業(yè)所能承受的。 談到云計算的優(yōu)勢,阿里云計算業(yè)務(wù)總經(jīng)...
...一直不錯,業(yè)內(nèi)的閑言碎語也仿佛無關(guān)大體。大公司照舊購買大牌的軟件系統(tǒng)。 ? 但這個冬天,事情發(fā)生了變化。 ? 12月,甲骨文的軟件許可銷售收入僅有氣無力地上浮2%,這被歸咎于客戶的預(yù)算縮減和歐債危機引發(fā)的擔(dān)憂。歐...
...場和公司逐漸關(guān)閉了自己的發(fā)電機,轉(zhuǎn)而從高效的發(fā)電廠購買電力。 云的魔力 將現(xiàn)在終端設(shè)備里的文件、圖片、音視頻、應(yīng)用軟件都放到網(wǎng)絡(luò)上以后,數(shù)據(jù)中心所存儲的數(shù)據(jù)量以及運算能力可能是當(dāng)前的上千倍甚...
...便宜?而反對者,可能會說,我算了一筆賬,的確自己購買機器托管比使用公有云便宜。其實不管是贊成者,還是反對者,從他們的角度講,都沒有錯。但是這個問題,可能需要從更深入的層次去討論。?云計算是否一種規(guī)模...
...Atlas、KunLun及昇騰系列AI芯片等,客戶均可以在華為云上購買使用。愈加豐滿的全棧云華為云與智能計算業(yè)務(wù)部的協(xié)同,并不只是在研發(fā)體系方面,在市場上也是同樣。華為云與智能計算業(yè)務(wù)部面對同樣的客戶,不同的是有些客...
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...,并在英國、日本和中國等國開設(shè)了分公司。 客戶訂閱購買量也大量增加,到2016年底Rancher Labs已有超過35個購買了訂閱服務(wù)的大型企業(yè)客戶。Rancher的用戶,包括Laterooms.com、Blippar和DemandBase,以及金融服務(wù)、政府、技術(shù)、醫(yī)療保...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...