工業機器人圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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...段。從打敗世界圍棋冠軍的AlphaGo類弱AI，到電影《Her》里機器人女友的強AI引發熱議，從智能化生活場景的日益豐富，到工業/企業服務領域的AI應用引發產業升級，人工智能再次引發全球關注和討論，在互聯網及移動互聯普及的...
...、知識表示、自動推理（包括規劃和決策）、機器學習和機器人學。按照技術類別來分，可以分成感知輸入和學習與訓練兩種。計算機通過語音識別、圖像識別、讀取知識庫、人機交互、物理傳感等方式，獲得音視頻的感知輸入...
...一下機器學習和深度學習。這也是深度學習在它被應用于工業之前被研究了很久的主要因素。 舉個例子，假設我們使用深度學習來給文章自動打分。它打分的表現十分的好并且非常接近人類水平，但是有個問題，它不能告訴我...
...新的商業需求和市場。無論在電商、安防、娛樂，還是在工業、醫療、自動駕駛領域，計算機視覺技術都扮演著越發重要的角色。 元旦假期即將來臨，我們精心準備了這本《阿里巴巴機器智能計算機視覺技術精選》，收錄了頂...
...智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品...
...建工業各領域應用，賦能各行業子平臺，如石化、鋼鐵、機器人、汽車等行業平臺等。而華為云EI開放華為數字化實踐經驗，為FusionPlant智能化賦能，華為在人工智能領域持續投入，已經構建了包括優化算法、語音識別、圖像識...
...是一個需要花大精力解決的問題，TensorFlow 這樣的框架在工業界的廣泛應用，以及各種框架利用 Python 在建模領域的優秀表現，已經可以幫助我們解決很多以前需要自己編程實現的問題，因此，作為 AI 工程師，我們應該跳出框架...
...推出 GPT-4o 的音頻和視頻處理能力。探索案例視覺敘事 - 機器人的創作難關輸入從機器人的第一人稱視角，記錄下機器人在打字機上打字的情形：哇，我竟然能看見了？！今天的日出真是太震撼了，色彩斑斕。這讓我不禁思考：...
...自己關在封閉式小區或精英城市里，還可能有自動化軍事機器人和無人機在旁保護。」還有人則擔心，人工智能會威脅人類的生存，因為超級智能計算機可能不會認同人類的目標，轉而攻擊創造它們的人類。很多人表達過這類擔...
...到他們選擇的問題上。醫學診斷、異常檢測、圖像識別的工業應用，等等。是的，你仍然需要一些數據，你也需要對監督學習是什么以及它的工作原理有一些高層次的理解。但所需要的也就這么些。小結結果令人吃驚。我沒有應...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
ernest
coolpail
ernest
Binguner
