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gensim精品文章

  • 基于gensim的Wiki百科中文word2vec訓(xùn)練

    ...么得到一個(gè)詞的word2vec呢?下面我們將介紹如何使用python gensim得到我們想要的詞向量。總的來(lái)說(shuō),包括以下幾個(gè)步驟: wiki中文數(shù)據(jù)預(yù)處理 文本數(shù)據(jù)分詞 gensim word2vec訓(xùn)練 wiki中文數(shù)據(jù)預(yù)處理 首先,下載wiki中文數(shù)據(jù):zhwiki-latest-...

    stdying 評(píng)論0 收藏0
  • word2vec

    ...論如何使用Python編寫Word2Vec模型。 首先,我們需要安裝Gensim庫(kù),它是一個(gè)Python庫(kù),用于實(shí)現(xiàn)Word2Vec模型。您可以使用以下命令在終端中安裝Gensim: pip install gensim 接下來(lái),我們需要準(zhǔn)備我們的語(yǔ)料庫(kù)。語(yǔ)料庫(kù)是我們要訓(xùn)練模型...

    Leck1e 評(píng)論0 收藏1162
  • Python 和 R 數(shù)據(jù)分析/挖掘工具互查

    ... 中文分詞 jieba.cut, smallseg, Yaha, finalseg, genius jiebaR TFIDF gensim.models.TfidfModel 未知 主題模型 類別 Python R LDA lda.LDA, gensim.models.ldamodel.LdaModel topicmodels::LDA LSI gensim.mo...

    array_huang 評(píng)論0 收藏0
  • 基于jieba和doc2vec的中文情感語(yǔ)料分類

    ... 基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的分類器訓(xùn)練 開(kāi)發(fā)環(huán)境Python-v3(3.6): gensim==3.0.1 jieba==0.39 scikit-learn==0.19.1 tensorflow==1.2.1 numpy==1.13.1+mkl 示例代碼參考Chinese-sentiment-analysis-with-Doc2Vechttps://githu...

    alaege 評(píng)論0 收藏0
  • Python 機(jī)器學(xué)習(xí)框架 - 收藏集 - 掘金

    ...ontinue to review pull requests and merge them when appropriate, but do... gensim: Topic modelling for humans - 后端 - 掘金 Gensim 是一個(gè)免費(fèi)的 Python 庫(kù),它具有諸如可擴(kuò)展的統(tǒng)計(jì)語(yǔ)義等特征,它可用于分析純文本文檔的語(yǔ)義結(jié)構(gòu)和檢索語(yǔ)義相似的文檔。....

    GeekGhc 評(píng)論0 收藏0
  • 中文維基百科文本數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理

    ...用方法1,下載后需要對(duì)該xml文件的壓縮包作處理,所幸gensim的WikiCorpus已經(jīng)預(yù)置了部分處理。幾行關(guān)鍵的python代碼如下: input_file = zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 wiki = WikiCorpus(input_file, lemmatize=False, dictionary={}) for text i...

    loostudy 評(píng)論0 收藏0
  • 自然語(yǔ)言處理真實(shí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

    ...術(shù)手段就是將文檔轉(zhuǎn)換為一個(gè)矢量,這個(gè)過(guò)程一般是使用gensim這個(gè)庫(kù)進(jìn)行處理的。gensim官網(wǎng)地址如果你需要Java版本的Doc2Vec:https://github.com/NLPchina/W... Token Token在詞法分析中是標(biāo)記的意思。自然語(yǔ)言處理中,一般來(lái)說(shuō),Token代表...

    王巖威 評(píng)論0 收藏0
  • ApacheCN 學(xué)習(xí)資源匯總 2019.1

    ...文文檔 XGBoost 中文文檔 LightGBM 中文文檔 FastText 中文文檔 Gensim 中文文檔 AI 比賽 Kaggle 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)教程:文檔 + 代碼 + 視頻 比賽收集平臺(tái) 其它 獨(dú)立開(kāi)發(fā)/自由職業(yè)/遠(yuǎn)程工作資源列表 通往財(cái)富自由之路精細(xì)筆記 5 分鐘商學(xué)院精細(xì)...

    cheng10 評(píng)論0 收藏0
  • ApacheCN 學(xué)習(xí)資源匯總 2018.12

    ...文文檔 xgboost 中文文檔 lightgbm 中文文檔 fasttext 中文文檔 gensim 中文文檔 AI 比賽 Kaggle 中文文檔 比賽收集平臺(tái) 其它 獨(dú)立開(kāi)發(fā)/自由職業(yè)/遠(yuǎn)程工作資源列表

    izhuhaodev 評(píng)論0 收藏0
  • ApacheCN 學(xué)習(xí)資源匯總 2018.11

    ...文文檔 xgboost 中文文檔 lightgbm 中文文檔 fasttext 中文文檔 gensim 中文文檔 AI 比賽 Kaggle 中文文檔 比賽收集平臺(tái)

    Ethan815 評(píng)論0 收藏0
  • ApacheCN 學(xué)習(xí)資源匯總 2018.11

    ...文文檔 xgboost 中文文檔 lightgbm 中文文檔 fasttext 中文文檔 gensim 中文文檔 AI 比賽 Kaggle 中文文檔 比賽收集平臺(tái)

    Rocture 評(píng)論0 收藏0

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