高性能異構計算SEARCH AGGREGATION
回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型，負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構（High Performance Data Architecture），正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢，全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
Lowky
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回答:首先作為一個前資深的 Android 程序員，一定要糾正一下這個問題，不是谷歌系統升級，安卓「將」采用 Linux 內核。不是：「將」。而是 Android 一直就是采用的 Linux 內核。安卓（Android）本身就是一種基于 Linux 的自由及開放源代碼的操作系統。系統內核Android 是運行于 Linux kernel 之上，但并不是 GNU/Linux。因為在一般 GNU/Linux...
villainhr
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...美選擇。加速云創新的異構計算加速平臺解決方案，具有高性能、高效率、低延時特性以及可編程性和遠程可重構能力，非常適合云上的彈性業務的需求。我們希望能夠通過我們的技術，幫助更多的企業實現深度學習，在大數據...
...。除了GPU，FPGA成為近年半導體產業的熱點。FPGA作為一種高性能、低功耗的可編程芯片，可以根據客戶定制來做針對性的算法設計。所以在處理海量數據的時候，FPGA 相比于CPU 和GPU，優勢在于：FPGA計算效率更高，FPGA更接近IO。FPG...
...視頻轉碼應用的GN5i（P4）實例，以及為了解決人工智能、高性能計算領域更高計算力需求的GN6（V100）實例，也提供多種FPGA實例以服務圖像轉碼、基因計算、數據庫加速等業務。 這些平臺中，GN6實例專門為深度學習訓練，和高...
...可滿足無人駕駛、智能推薦、機器翻譯等人工智能場景的高性能計算需求。 阿里云發布首個異構超算集群 人工智能特別是深度學習，對算力的要求永無止境。但如果只是堆砌芯片，沒有低延時網絡、高速讀寫能力，大規模集...
...牌，18年計算服務全面升級換代，結合了新一代定制CPU、高性能GPU、自研25G智能網卡，深度契合多種企業應用場景，在通用計算、異構計算、專屬計算三大類計算服務均獲得了業界權威評估機構的高度認可，連續斬獲三項大獎。2...
...提出了自己的解法，在網絡硬件可編程的實踐中，對于高性能轉發占優的P4和業務復雜度處理能力占優的DPDK進行更適宜的場景分工。05 用戶為先，全球連接企業用戶對于混合云的需求源于千差萬別的業務場景，但一致的是都...
...，增加了邊緣計算系統的可用性。 3.體系結構 無論是如高性能計算一類傳統的計算場景，還是如邊緣計算一類的新興計算場景，未來的體系結構應該是通用處理器和異構計算硬件并存的模式。異構硬件犧牲了部分通用計算能力...
...充分利用英特爾架構，為基于FusionSphere的解決方案提供更高性能和安全能力。2017年，華為與英特爾攜手發布OPA刀片解決方案，共同突破HPC性能屏障，并且簽署了合作備忘錄，加速高性能計算產業的創新。如今，在華為云上，華...
...場，Kubernetes非常重視。而異構計算需要強大的計算力和高性能網絡，需要提供一種統一的方式與GPU、FPGA、NIC、InfiniBand等高性能硬件集成。 點此查看原文：http://click.aliyun.com/m/43607/ Kubernetes的Device Plugin設計解讀 最近在調研Kuberne...
...由給推送層。推送層則關心具體的轉發網元，實現高效、高性能的轉發對象推送。動態學習為了解決VPC 2.0架構中的Packet-In問題，我們引入了主動推送和動態學習相結合的Flow下發方式，以完成Flow的高效下發。我們基于P4和可編程...
...大流派， Kubernetes和Swarm的重要性不言而喻。融合了兩大高性能集成的阿里云容器服務，不僅可以降低50%的基礎架構成本，提高交付速度將產品迭代加快13倍，還可以實現秒級的海量容器啟動、秒級的應用架構伸縮與恢復、分鐘級...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Doyle
liuyix
孫淑建
付永剛
