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高性能計算

云極(EPC)是UCloud提供的高性能計算產品,其底層為屢受好評的UCloud快杰云主機,旨在為用戶提供基于公有云技術的超高性能算力,以及涵蓋數據傳輸、數據計算、數據可視化處理等一站式的使用體驗。

高性能計算實驗室問答精選

聯想董事長楊元慶1億捐贈上交大,水冷高性能計算中心是干嘛的?

回答:楊元慶醒了,這一舉動值得點贊!

Doyle | 941人閱讀

AI與云計算融合是下一個科技趨勢嗎?

回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的,只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料:2014年,Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖,算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大,容量為來...

chengtao1633 | 700人閱讀

如何搭建一個小型的Linux實驗環境?

回答:謝謝,對于新手來說,搭建Linux最好的方式就是搭建虛擬機,不過首先你的電腦要支持虛擬化,那樣才可以搭建虛擬機。現在市面比較流行的虛擬機有vmware.hyper_u.kvm等虛擬機,現在用的最多還是vmware。那么我們來說說怎么搭建虛擬化的Linux環境?第一,資源的準備,下載最新的版本的vmware和linux鏡像,在linux有兩個版本,分別是6和7,這兩個版本相差大,希望都可以的下載。第...

xushaojieaaa | 1007人閱讀

如何構建高性能MySQL索引?

問題描述:該問題暫無描述

liuyix | 999人閱讀

高性能數據架構是您數字議程的重中之重嗎?

回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型,負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構(High Performance Data Architecture),正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢,全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...

Lowky | 523人閱讀

谷歌系統升級,安卓將采用Linux內核,滿足手機高性能需求,你怎么看?

回答:首先作為一個前資深的 Android 程序員,一定要糾正一下這個問題,不是谷歌系統升級,安卓「將」采用 Linux 內核。不是:「將」。而是 Android 一直就是采用的 Linux 內核。安卓(Android)本身就是一種基于 Linux 的自由及開放源代碼的操作系統。系統內核Android 是運行于 Linux kernel 之上,但并不是 GNU/Linux。因為在一般 GNU/Linux...

villainhr | 1816人閱讀

高性能計算實驗室精品文章

  • 云時代的專業設計教學有多酷?看看南開的澤塔云

    ...瘦身,可以同時容納60個學生,人手一臺機器,實時完成高性能計算、圖形渲染等課堂作業。教室空間雖小,室內卻和普通課堂一樣安靜,沒有多臺電腦開啟時的風扇轟鳴聲,也沒有類似網吧不透氣的悶熱感。80多臺電腦顯示屏...

    LoftySoul 評論0 收藏0
  • 中科院阿里云發布11比特云超導量子處理器

    ...15年7月,阿里云與中國科學院共同成立亞洲首個量子計算實驗室,在量子信息科學領域開展前瞻性研究。阿里云隨后帶來全球首個云上量子加密通訊案例。2017年5月,由中科大、中科院-阿里巴巴量子計算實驗室、浙江大學共同...

    maxmin 評論0 收藏0
  • 一路向AI:美國超級計算機重奪世界頭名

    ...使用GPU,是因為GPU能夠并行處理大量數據,從而有力支持高性能計算與人工智能需求。這樣的速度提升抵消了摩爾定律放緩的問題(摩爾定律認為芯片密度每一到兩年將能夠增加一倍,這一結論在過去數十年中一直有效,但最近...

    LinkedME2016 評論0 收藏0
  • 橡樹嶺國家驗室是如何以神經元等搭建超混合深度學習框架的?

    橡樹嶺國家實驗室圖從系統的架構的復雜性上來講,摩爾定律很難對其適用。盡管如此,過去兩年來,我們一直在迎來了新一輪針對深度學習和其他專業工作的新架構熱潮,并涌現出FPGA、更快的GPU,以及迅速出現的開放架構等...

    Yang_River 評論0 收藏0
  • IBM為深度學習推出Power8 Linux服務器

    上圖:IBM 為高性能計算提供的Linux 服務器,圖片來源:IBMIBM已經推出了三代Power8 Linux服務器,旨在加快人工智能、深度學習和先進分析的應用。IBM的副總裁Stefanie Chiras在VentureBeat的采訪中說,這個新系統開發了Nvidia NVLink技術,...

    BakerJ 評論0 收藏0
  • VLIS驗室計算組張磊:關于Docker、開源,以及教育的嘗試

    ...沒有一個明顯的界限。比如,伯克利的AMP實驗室做的一套高性能數據分析系統,最終開源出去就變成現在的明星項目Spark,成為工業界大數據的事實標準。在這些領域中,沒有任何一個界限能夠劃定哪些技術是學術的,而工業界...

    Mike617 評論0 收藏0
  • VLIS驗室計算組張磊:關于Docker、開源,以及教育的嘗試

    ...沒有一個明顯的界限。比如,伯克利的AMP實驗室做的一套高性能數據分析系統,最終開源出去就變成現在的明星項目Spark,成為工業界大數據的事實標準。在這些領域中,沒有任何一個界限能夠劃定哪些技術是學術的,而工業界...

    Jonathan Shieber 評論0 收藏0
  • VLIS驗室計算組張磊:關于Docker、開源,以及教育的嘗試

    ...沒有一個明顯的界限。比如,伯克利的AMP實驗室做的一套高性能數據分析系統,最終開源出去就變成現在的明星項目Spark,成為工業界大數據的事實標準。在這些領域中,沒有任何一個界限能夠劃定哪些技術是學術的,而工業界...

    Steve_Wang_ 評論0 收藏0
  • 谷歌用3億張圖做了個深度學習實驗,結論:數據還是越大越好

    ...發布在Google Research官方博客上,量子位編譯:過去10年,計算機視覺技術取得了很大的成功,其中大部分可以歸功于深度學習模型的應用。此外自2012年以來,這類系統的表現能力有了很大的進步,原因包括:1)復雜度更高的深...

    twohappy 評論0 收藏0
  • [ResNet系] 004 WRN

    ...如圖1(b)所示bottleneck block是為了在增加層數時減少block的計算量,也就是使得block更窄,而我們要考察的是加寬block的效果,所以不考慮bottleneck block,在本文架構中只使用basic形式。 有三種提升殘差block表示能力的方法:? 向每個...

    hankkin 評論0 收藏0
  • 基準評測TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經網絡上的表現

    ...源來進行線程調度,如果CPU資源全部用于計算則難以實現高性能。然而,借助于Eigen的BLAS庫(BLAS library),因其為了SIMD指令優化過,因此隨著CPU內核數的增長,TensorFlow的性能能更好。?在FCN神經網絡上,如果只用一個GPU卡,那...

    canopus4u 評論0 收藏0
  • 健康云上的大數據分析

    EMC中國研究院大數據實驗室主任研究員 周寶曜 ? 引言 本文旨在介紹區域醫療信息系統建設和大數據分析技術的發展,并總結出健康云上的大數據分析面臨的特殊挑戰和提出初步解決方案。 ? 一、健康云的興起 隨著我國經濟...

    jindong 評論0 收藏0
  • 阿里巴巴將11量子位量子計算資源引入公有云

    ...路。阿里巴巴與中國科學院于2015年7月合作成立量子計算實驗室,并開發出基于云的量子密碼學方法。2016年5月,IBM公司也曾通過其云平臺免費提供量子計算處理器以供實驗性使用。這一被稱為IBM Quantum Experience(IBM量子體驗)項...

    wuaiqiu 評論0 收藏0
  • 阿里巴巴將11量子位量子計算資源引入了公有云

    ...路。阿里巴巴與中國科學院于2015年7月合作成立量子計算實驗室,并開發出基于云的量子密碼學方法。2016年5月,IBM公司也曾通過其 云平臺 免費提供量子計算處理器以供實驗性使用。這一被稱為IBM Quantum Experience(IBM量子體驗)...

    GHOST_349178 評論0 收藏0

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