回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數據平臺,Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業使用多年,有健全的生態和大量的應用案例,同時Hadoop對硬件的要求比較低,非常適合初學者自學。目前很多商用大數據平臺也是基于Hadoop構建的,所以Hadoop是大數據開發的一個重要內容...
回答:謝謝邀請!大數據是我的主要研究方向之一,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。學習大數據首先要根據自身的知識結構選擇學習方向,比如數學和統計學專業的學生可以選擇數據分析方向,而計算機專業的學生可以選擇大數據開發方向,不同的學習方向需要制定不同的學習計劃。雖然不同的學習方向往往需要學習不同的內容,但是對于零基礎的學習者來說,以下三方面基礎知識是都需要學習的:第一:編程語言。不論是選...
回答:我說說我的理解吧,首先你要知道學習滲透會不會代碼很重要,比如說你學習XSS,你不會JS就會很費勁,你如果會JS,那就會很輕松,所以,第一點就是可以打一下HTML,JS那些基礎知識,磨刀不誤砍柴工。其次,了解基本的代碼后,就可以去學習相關的漏洞知識了,無非就是TOP10那些,具體哪些我就不列了。了解它們的原理、學會它們的利用,知道它們的防御,即可。隨后,就要去學習一些工具的使用,不建議一開始就用工具...
回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:一般以SQL Server作為入門的學科,它適合中小型項目開發現在比較流行于大型開發的有:Oracle、MySql、Access(桌面數據庫)等目前市場上主要有以下NoSQL數據庫:MongoDB、HBase、Redis、Cassandra、Neo4J、Riak、Memcached、Amazon’s Dynamo、Project Voldemort、CouchDB、RavenDB、Infinite...
...文件或者腳本文件作為 Mapper 和 Reducer 。書中分別介紹了如何使用 Ruby 和 Python 結合 Hadoop Streaming 進行開發。沒有 JS,不開心。我們 JS 這么強大,一定也可以。。。 分析 我們先來分析 Hadoop Streaming 的原理,如下:mapper 和 reducer ...
...磁盤內的元數據相對于內存中的元數據不是實時的,那么如何判斷何時該進行元數據合并呢? CheckPoint默認觸發的條件有兩條,任意滿足一條都會啟動CheckPoint 距離上次元數據合并時間超過1小時 當前產生的操作記錄超過100W條,...
...不會采用Hadoop。關于大數據的真正問題在于,企業用戶將如何使用Hadoop、我們的系統到底能在智能化道路上走多遠、我們又該如何保證這一切都處于控制之下。 過去幾年當中,大數據技術已經迎來長足發展;從一個樂觀積極的...
...收集大量的數據。這意味著數據的速度在增加。一個系統如何處理這個速度?當必須實時分析大量流入的數據時,問題就變得復雜了。許多系統正在開發,以處理這種巨大的數據流入。將傳統數據與大數據區別開來的另一個因素...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...