回答:底層的算法很多都是C,C++實現的,效率高。上層調用很多是Python實現的,主要是Python表達更簡潔,容易。
回答:后臺不等于內核開發,但了解內核肯定有助于后臺開發,內核集精ucloud大成,理解內核精髓,你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數據庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
回答:C語言能干什么?回答這個問題應該先思考一下你想用C語言來干什么?C語言是一門歷史非常悠久的語言,C語言非常的簡潔緊湊、靈活方便;數據類型和運算符號者非常的豐富;可以直接的操作物理地址,非常適合對硬件直接操作;生成的目標代碼質量和運行效率也非常高。C語言廣泛應用于各種單片機的嵌入式系統開發,現在90%或以上的單片機的程序都是用C語言去開發的。操作系統的底層驅動基本上也是用C語言開發的。但如果想用C語...
回答:使用c語言連接sql server需要進行以下操作。1、安裝本機環境:這里以sql2008r2+vs2010為例。先在本機安裝sql2008r2,再安裝vs2010。安裝完成以后可以進去我的電腦-管理-服務找到sql server服務是否安裝成功并啟動。2、配置本機數據連接:(1)點擊電腦左下角的開始-控制面板-管理工具-數據源(ODBC)。(2)雙擊打開,點擊用戶DNS菜單,點擊新增,彈出創建數...
回答:作為一名從業多年的程序員,同時也是一名計算機領域的教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,并不是每個程序員都需要掌握C語言,程序員需要掌握何種編程語言往往取決于其具體的開發場景,比如做Web開發需要掌握PHP,做大數據開發需要掌握Java,做機器學習需要掌握Python等。雖然C語言并不是每個程序員都需要掌握的,但是掌握C語言對于理解計算機系統結構還是具有較大意義的,一個重要的原因就是操作系統往往...
...地址的可能性。為了實現這一目的,科學家們提出了基于概率的有限狀態機。這種基于概率的有限狀態機和離散的馬爾可夫鏈(詳見前面關于馬爾可夫模型的系列)基本上等效。在八十年代以前,盡管有不少人使用基于概率的有...
...過特征屬性得到分類結果。所謂分類模型,就是通過一些概率論,統計學的理論基礎,用編程語言實現。下面簡單介紹一下兩種算法原理。 一.樸素貝葉斯分類 大學概率論的貝葉斯定理實現了通過計算概率求出假設推理的結論。...
基于概率論的分類方法:樸素貝葉斯 1. 概述 貝葉斯分類是一類分類算法的總稱,這類算法均以貝葉斯定理為基礎,故統稱為貝葉斯分類。本章首先介紹貝葉斯分類算法的基礎——貝葉斯定理。最后,我們通過實例來討論貝葉...
...模型來說,主要的是計算每個特征項在不同類別中的條件概率,這點下面再做解釋。 預測文本,模型訓練完成之后可以保存到文件中,在預測時直接讀入模型的數據進行計算。 二、準備訓練語料 這里需要的語料就是微信公眾...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...