服務器與存儲的技術SEARCH AGGREGATION
回答:1.NAS存儲，指的是在局域網內，通過存儲設備，把數據存儲在專門的NAS設備上，可通過花生殼、固定IP等方式訪問NAS設備上的文檔；2.私有云，雖然帶有私有兩字，不過除了提供云存儲功能外，同樣可提供其他服務，如作為OA服務器、進銷存服務器、財務系統服務等。從上面的比較來看，兩者的區別在于：1.NAS存儲，基本上以客戶自建為主，客戶需負擔機房、設備等的維護，資產屬性為客戶自有；而私有云，基本上以租用...
sushi
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回答:我想，這或許是兩個大方向的問題。AI是技術能力，是需要使用的，但混合云似乎更向是一種部署形態和基礎環境。在云的世界里，從企業用于單一測試的基礎私有云環境、到今天企業級公有云規模化發展，云的能力或多或少的支持了企業信息化基礎，在是一種大環境，是必須要具備的能力。在AI的技術能力層，應該持續秉承具有創新思維的規劃與設計，就像高級算法和深度學習的手法，應該被企業深化落實。要不斷嘗試運用新技術解決現有的業...
phpmatt
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回答:我們知道，任何一款系統應用都離不開數據，而數據存儲在以往靠的都是關系型數據庫來支撐。在互聯網時代，絕大多數應用都遵循二八原則（20%寫操作，80%讀操作），數據量級越來越大，讀寫頻率越來越頻繁，數據庫也就成為了瓶頸，在這種背景下又出現了NoSQL，在NoSQL還沒普及的情況下，又出現了NewSQL，這些到底是為了解決什么問題而出現的呢？NoSQL存在的背景及意義NoSQL指的是Not Only S...
ddongjian0000
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回答:ucloud云的飛天系統大家了解一下，從ucloud云的飛天系統，而講起飛天系統，最大的亮點，那就是所謂的5k。管中窺豹，我們也可以看出，ucloud云在他身上投入了多少的人力物力和技術投入，豪不謙虛的說，應該是BAT中最大的了，
CarterLi
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...有些系統需要集中保存大量的狀態信息——數據庫、應用服務器或是其他類似的單點競爭系統。Shared Nothing體系使數據庫穩定增長，隨著事務數量不斷增加，增加額外的CPU和主存就可以保證每個事務處理時間不變。 伴隨著云...
...程序確保數據是否毀壞或者被錯誤的虛機訪問。這與集群服務器多年來面臨的基本挑戰相同。任何也許需要接管進程的物理服務器必須能訪問數據／應用／操作系統的權限。例如，為了主機外備份，LUN也許需要映射給公共的備份...
...和存儲虛擬化技術方案。 (一)計算資源虛擬化技術。服務器等計算資源根據架構不同使用特定技術方式進行虛擬化，操作系統需要在虛擬的服務器上獨立運行，虛擬計算資源的功能與實體計算資源功能相似，對使用者透明。...
...理軟件，提升管理運營效率。還有一種整合是存儲設備、服務器等的優化、升級，以及推出更先進的服務器和存儲設備。艾默生公司就提出，整合創新決勝云計算數據中心。兼顧高效和綠色節能的集裝箱數據中心出現。集裝箱數...
...相關的支撐，首要的就是技術支撐，主要分為三點： ① 存儲 ：存儲設備容量不斷增加 ② 計算 ：CPU 處理能力大幅提升 ③ 網絡 ：網絡帶寬不斷增加 其次是數據產生方式的變革： ① 第一階段（上世紀七八十年代）：運營式系...
...源已經不再是石油或貴金屬，而是數據。通過收集和存儲更多的數據，企業可以更進一步優化其產品，從而吸引更多的客戶。作為一種無形資產，海量的價值數據不僅改變了商業，無形中也改變了企業級存儲市場的競爭...
...域的先進技術補足自身在存儲領域的不足，并且和自身的服務器產品形成合力，為企業數字化轉型提供更加全面的解決方案。但從長遠來看，聯想依然要考慮如何用市場換技術的方式真正將自身的存儲產品發展起來。在這方面，...
...，中國公有云廠商未來的增長靠什么？我的答案是公有云存儲（Public Cloud Storage），因為這必定是其中的關鍵要素之一。縱觀全球云存儲發展大趨勢來看，無論是公共云還是專有云，云存儲趨勢會繼續向有業務共享的數據資源池...
...nStack被業界公認為全球最成功的開源項目之一，在計算、存儲、網絡、安全、邊緣計算、物聯網、VR、DevOps、機器學習、人工智能等越來越多的領域，不斷創新進取，不斷優化與完善。其中，作為企業用戶最為關注的數據存儲問...
...面虛擬化。(5)云計算平臺管理技術云計算資源規模龐大，服務器數量眾多并分布在不同的地點，同時運行著數百種應用，如何有效的管理這些服務器，保證整個系統提供不間斷的服務是巨大的挑戰。云計算系統的平臺管理技術能...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
劉德剛
韓冰
