回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:當遇到一個系統性能問題時,如何利用登錄的前60秒對系統的性能情況做一個快速瀏覽和分析,主要包括如下10個工具,這是一個非常有用且有效的命工具列表。本文將詳細介紹這些命令及其擴展選項的意義,及其在實踐中的作用。并利用一個實際出現問題的例子,來驗證這些套路是不是可行,下面工具的屏幕輸出結果都來自這個出現題的系統。# 系統負載概覽uptime# 系統日志dmesg | tail# CPUvmstat 1...
回答:從系統架構本身來說,一般系統優化主要從三個方面入手,數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面,一是數據庫自身的性能,二是對數據庫操作的方式,數據庫自身相對簡單,一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能;數據庫操作主要是數據庫讀寫操作,可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度,或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...
...Heap Dump Browser,用于分析heapmap文件,它會建立一個http/html服務器讓用戶可以在瀏覽器上查看分析結果 jstack Stack Trace for Java,顯示虛擬機的線程快照 3.1.1 jps:虛擬機進程狀況工具 作用 可以列出正在運行的虛擬機進程,并顯...
...員必須考慮分析應該如何深入。監控軟件的主要類型包括服務器、應用程序、連接設備和整個網絡。網絡監控軟件是如何工作的?在基礎層,網絡監控軟件使用簡單網絡管理協議(SNMP)來收集數據,發現網絡上的設備并創建拓...
...擬化計算在不同應用場景下的數據存儲需求。本地磁盤:服務器上的本地磁盤,通常采用 RAID 條帶化保證磁盤數據安全。性能高,擴展性差,虛擬化環境下遷移較為困難,適用于高性能且基本不考慮數據安全業務場景。商業化存...
...總是會消失。在傳統環境中,您監控的大多是相對靜態的服務器和應用程序。但容器是不斷變化的。 因此,在容器化的環境中,你需要監控更多的東西,甚至會受到更多的干擾。因此,在混亂繁多的數據中甄別有意義的數據是...
...運行,以實現最大的安全性和可靠性。 它為MySQL和MongoDB服務器提供全面的基于時間的分析,以確保您的數據盡可能高效地工作。 Percona監控和管理架構 PMM平臺基于簡單的客戶端 - 服務器模型,可實現高效的可擴展性。它包括以...
...常被稱為流水線(pipeline),它可以通過減少客戶端與Redis服務器之間的網絡通信次數來提升Redis在執行多個命令時的性能。 在用戶使用WATCH命令對鍵進行監視之后,直到用戶執行EXEC命令的這段時間,如果有其他客戶端搶先對任何...
...件獲取 這一步并沒有顯示在圖表中,但是看似簡單的從服務器獲取文件得這個步驟,卻會花費很長時間,WebAssembly 比 JavaScript 的壓縮率更高,即在服務器和客戶端之間傳輸文件更快,尤其在網絡不好的情況下。 解析 當文件到達...
...,在集群中提供DNS查詢服務 ● 提供DNS緩存,提高查詢性能 ● 降低kubedns容器的壓力、提高穩定性 ● Dockerfile在GitHub上Kubernetes組織的contrib倉庫中,位于dnsmasq目錄下。 ● 在kube-dns插件的編排文件中可以看到,dnsmasq通過參...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...