服務(wù)器監(jiān)控指標(biāo)SEARCH AGGREGATION
問(wèn)題描述:關(guān)于如何監(jiān)控服務(wù)器的請(qǐng)求數(shù)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
劉玉平
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回答:個(gè)人覺(jué)得可忽略不計(jì)，其實(shí)就是安裝了一個(gè)很輕量的程序，定時(shí)監(jiān)控內(nèi)存啊，cpu啊，磁盤啊，網(wǎng)絡(luò)用量等等數(shù)據(jù)。
Stardustsky
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問(wèn)題描述:關(guān)于快七監(jiān)控主機(jī)如何注冊(cè)云服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
李昌杰
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回答:網(wǎng)絡(luò)帶寬利用率是指：帶寬每秒收到、發(fā)送信息的效率。帶寬分配是為了在有限的帶寬內(nèi)保證實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的傳輸，不至于因?yàn)闃I(yè)務(wù)量太大而出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)阻塞現(xiàn)象。我們?cè)L問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)的過(guò)程中存在這兩種行為：一是上傳數(shù)據(jù)，二是下載數(shù)據(jù)。上行帶寬指的是上傳的速度，而下行帶寬指的是下載數(shù)據(jù)時(shí)的速度。云幫手通過(guò)對(duì)服務(wù)器多網(wǎng)卡的上行帶寬和下行帶寬傳輸情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，使用戶可以精準(zhǔn)了解到各網(wǎng)卡的運(yùn)行情況，做到合理帶寬分配，保證網(wǎng)絡(luò)暢通。...
james
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...們是高度自動(dòng)化并且動(dòng)態(tài)的。傳統(tǒng)的監(jiān)控工具一般是基于服務(wù)器，只監(jiān)控靜態(tài)的服務(wù)，所以當(dāng)要在這種動(dòng)態(tài)環(huán)境監(jiān)控應(yīng)用程序時(shí)，傳統(tǒng)的監(jiān)控工具往往很難滿足這一需求。 這時(shí)就需要Prometheus出馬了。 Prometheus是一個(gè)開源項(xiàng)目，...
...、檢測(cè)和分析。傳統(tǒng)監(jiān)控的對(duì)象是一個(gè)單一的實(shí)體，例如服務(wù)器、路由器、交換機(jī)等。這些單一對(duì)象通過(guò)指標(biāo)反映運(yùn)行狀態(tài)，例如服務(wù)器的狀態(tài)指標(biāo)有CPU使用率、內(nèi)存使用大小、磁盤IO和網(wǎng)卡流量等。 傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)通過(guò)定時(shí)任務(wù)...
...、檢測(cè)和分析。傳統(tǒng)監(jiān)控的對(duì)象是一個(gè)單一的實(shí)體，例如服務(wù)器、路由器、交換機(jī)等。這些單一對(duì)象通過(guò)指標(biāo)反映運(yùn)行狀態(tài)，例如服務(wù)器的狀態(tài)指標(biāo)有CPU使用率、內(nèi)存使用大小、磁盤IO和網(wǎng)卡流量等。傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)通過(guò)定時(shí)任務(wù)...
...企業(yè)上線了他們的Tmall系統(tǒng)，云智慧監(jiān)控寶為其提供了從服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)和API接口的監(jiān)控服務(wù)，除此之外，該企業(yè)還期望通過(guò)交易日志分析了解訂單的狀態(tài)和性能統(tǒng)計(jì)，這部分功能并非監(jiān)控寶產(chǎn)品自帶功能，為此云智慧基于監(jiān)...
...隨著阿里新業(yè)務(wù)、新技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)總量監(jiān)控大盤已經(jīng)越來(lái)越不能滿足監(jiān)控需求，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 缺乏全局視角：監(jiān)控大盤主要反映的是單個(gè)業(yè)務(wù)或應(yīng)用的運(yùn)行狀態(tài)，缺少全局的業(yè)務(wù)視角能反...
...列數(shù)據(jù)，這樣不僅有利于本機(jī)測(cè)試而且可以避免有問(wèn)題的服務(wù)器推送壞的 metrics。 可以采用 push gateway 的方式把時(shí)間序列數(shù)據(jù)推送至 Prometheus server 端。 可以通過(guò)服務(wù)發(fā)現(xiàn)或者靜態(tài)配置去獲取監(jiān)控的 targets。 有多種可視化圖形界...
... 數(shù)據(jù)篩選 隨著現(xiàn)在業(yè)務(wù)的復(fù)雜，一個(gè)應(yīng)用肯定會(huì)在多臺(tái)服務(wù)器上部署，那就需要同時(shí)監(jiān)控多臺(tái)服務(wù)器，那如果只需要看某一臺(tái)服務(wù)器的某項(xiàng)指標(biāo)，儀表盤就派上用場(chǎng)啦！通常儀表盤數(shù)據(jù)是多個(gè)服務(wù)器數(shù)據(jù)的集合，如果想看單個(gè)...
...標(biāo)相關(guān)的應(yīng)用和它的中間件以及數(shù)據(jù)庫(kù)，以及相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器IDC。 我們建立了一個(gè)囊括阿里主流的所有運(yùn)維相關(guān)事件的這樣一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，阿里內(nèi)部可能有自己的這種事件存儲(chǔ)的機(jī)制。 這個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能夠告訴我們?cè)谀男┻\(yùn)維...
...據(jù)組成：{=, ...}例如用來(lái)記錄一個(gè) API 網(wǎng)關(guān)中注冊(cè)的一臺(tái)服務(wù)器的健康狀態(tài)（1 代表健康）：api_gray_gateway_upstream_health{usptream=product-test,id=0,name=192.168.152.194:8000,backup=false} 1 api_gray_gateway_upstream_health{usptream=pro...
...，彈性使用離線資源、公有云資源支持大促。全面優(yōu)化的監(jiān)控采集鏈路，實(shí)現(xiàn)了全網(wǎng)所有數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的秒級(jí)采集、監(jiān)控、展現(xiàn)、診斷。每秒實(shí)時(shí)處理超過(guò)1000萬(wàn)項(xiàng)監(jiān)控指標(biāo)，讓異常無(wú)所遁形。DBPaaS也持續(xù)在數(shù)據(jù)庫(kù)管理的自動(dòng)化、...
...總是會(huì)消失。在傳統(tǒng)環(huán)境中，您監(jiān)控的大多是相對(duì)靜態(tài)的服務(wù)器和應(yīng)用程序。但容器是不斷變化的。 因此，在容器化的環(huán)境中，你需要監(jiān)控更多的東西，甚至?xí)艿礁嗟母蓴_。因此，在混亂繁多的數(shù)據(jù)中甄別有意義的數(shù)據(jù)是...
...能告警收斂與告警根因技術(shù)實(shí)踐[EB/OL].?作者：vivo互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器團(tuán)隊(duì)-Chen Ningning
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
劉厚水
張率功
