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大數據平臺

...享的大數據集群，在集群中部署 Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Presto 等開源的大數據組件，并對這些組件進行配置管理、監控告警、故障診斷等智能化的運維管理，從而幫助您快速構建起大數據的分析處理能力。

flink編程問答精選

spark真的要取代hadoop了么，還有阿里的flink未來會是一種趨勢么？

回答:大家好，我是LakeShen作為一個軟件開發工程師，我從事的方向主要是大數據方向，結合我的工作經驗，我個人認為，Spark不會完全取代Hadoop，Hadoop還有很多其他方面的大數據組件，這些組件是Spark所沒有的，同時，Flink在未來的發展，會作為實時計算方面的一種發展趨勢。下面來說一下我個人的看法：Flink未來的發展首先，Flink是什么？Flink一種流式處理的實時計算引擎,它消費的...

villainhr | 1275人閱讀

在實體引用中, 實體名稱必須緊跟在 '&' 后面

問題描述:2022-12-01 14:49:28 [AsyncTask] Task Started: [usdp-slave1]初始化 Flink 配置文件TaskInfo:[        hostname:       usdp-slave1,        ipv4:           ...

gubinjie | 1823人閱讀

少兒編程都有哪些語言？和成人編程一樣么？

回答:現在很多地方，開始出現少兒編程的培訓班，培訓費用不菲，但給孩子報班的家長還不少，為什么會這樣呢？少兒編程與成人編程的目的不一樣和成人編程相比，會有較大差異，成人學習編程主要是為了工作，而少兒編程，其實主要是孩子的家長們，培養少兒的興趣愛好，從小開始啟蒙編程概念，培養小孩子的邏輯思維能力，拓展視野，提升了想象力和動手能力。少兒編程與成人編程的方法不一樣少兒因為缺乏專業知識，很多專業知識不具備，所以不...

MarvinZhang | 1513人閱讀

c/c++如何進行網絡編程、多線程編程？

回答:每個平臺有自己的實現而已，大體意思都一編程先要了解邏輯和思想，至于api 那只是每個平臺為了實現功能提供的接口而已。比如網絡編程，你要知道什么是阻塞，非阻塞，同步，異步的概念，了解了這些以后，再去關注你想學習的系統，比如linux下的非阻塞模型，select,poll,epoll比如windows下的select,iocp再比如多線程，你要了解什么是多線程，什么是鎖，什么是線程同步，知道可這些以...

CastlePeaK | 624人閱讀

圖形化編程語言未來能否取代文本型編程語言？

回答:不能。原因很簡單，圖形化語言對于問題的描述能力比不上文本型編程語言。最直觀的理解就是數學中幾何圖形一定程度上可以描述客觀世界的數量關系，但它永遠都只是文字化數學語言的輔助手段。編程語言也一樣，它是數學化語言的升級，圖形化編程語言的底層都是文本型編程語言實現的，所以圖形化編程語言也只能在特定的領域發揮作用，不能從根本上取代文本型編程語言。但圖形化編程語言也有自己的優勢，就是直觀易于理解。這里就給大家...

cangck_X | 758人閱讀

哪幾種編程語言可以用到單片機編程里？

回答:現在單片機的型號比較多，絕大部分編寫單片機程序都用的比較多的語言有兩種，一種是苦澀難懂而執行效率高的匯編語言；另一種是普遍受廣大嵌入式工作者喜愛的C語言。以上兩種語言是目前編寫單片機程序用的最多的。這兩種語言各有優缺點，匯編語言好處是執行的效率高，它直截訪問的是單片機內部的寄存器，但其可讀性和維護性不好；而C語言好處是容易維護、可讀性好并且接近人類語言，但執行效率只是匯編的80%。在做單片機大型控...

jsliang | 854人閱讀

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    ...，大多數應用程序不需要上述低級抽象，而是針對Core API編程， 如DataStream API（有界/無界流）和DataSet API （有界數據集）。這些流暢的API提供了用于數據處理的通用構建塊，例如各種形式的用戶指定的轉換，連接，聚合，窗口，...

    lifefriend_007 評論0 收藏0

  • OPPO數據中臺之基石：基于Flink SQL構建實數據倉庫

    ...離不開上下兩個層次的構成：上層是 API，是面向用戶的編程抽象與接口；下層是 Runtime，是面向內核的執行引擎。我們希望從離線到實時的遷移是平滑的，是什么意思呢？從 API 這層來看，數倉的抽象是 Table、編程接口是 SQL+UDF...

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  • Flink實戰(七) - Time & Windows編程

    0 相關源碼 掌握Flink中三種常用的Time處理方式，掌握Flink中滾動窗口以及滑動窗口的使用，了解Flink中的watermark。 Flink 在流處理工程中支持不同的時間概念。 1 處理時間(Processing time) 執行相應算子操作的機器的系統時間. 當流...

    Meils 評論0 收藏0

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    ...于數據事件時間、數據晚到后的處理，都得用戶進行大量編程實現。愛奇藝這邊大量使用Spark Streaming的場景往往都在于實時數據的采集落盤。 Apache Flink框架的實時計算模型是基于Dataflow Model實現的，完全支持Dataflow Model的四個問...

    econi 評論0 收藏0

  • 《從0到1學習Flink》—— Apache Flink 介紹

    ...圖形處理和 Apache Storm 兼容性的專用代碼庫。 Flink 數據流編程模型 抽象級別 Flink 提供了不同的抽象級別以開發流式或批處理應用。 最底層提供了有狀態流。它將通過 過程函數（Process Function）嵌入到 DataStream API 中。它允許用...

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    ...程序。隨后調用相應的tanslateToPlan方法轉換和利用CodeGen元編程成Flink的各種算子?，F在就相當于我們直接利用Flink的DataSet或DataStream API開發的程序。 Table API的新架構除了維持最初的原理還改進了很多。為流式數據和靜態數據的關...

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    番茄西紅柿 評論0 收藏0

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