fizzbuzzSEARCH AGGREGATION
...果被三整除替換Fizz被5整除替換為Buzz，如果被15整除替換FizzBuzz 思路：先判斷是否被15整除然后再判斷是否被3,5整除，順帶提示：本題要求返回值為string，最后要講list里面所有值轉換為string 代碼：class Solution(object): def fizzBuzz(self,...
... for i in [2..n] when !(p or p=[]).some((j) -> i%j is 0)) and n in p 10. fizzbuzz fizzbuzz問題：輸出0到100的數字，但是3的倍數輸出Fizz，5的倍數輸出Buzz，同時是3和5的倍數的輸出FizzBuzz。 這個問題在CoffeeScrit下只需一行，而且可讀性非常好： #{...
...x[::2] >>> [1,3,5] #偶數項 print x[1::2] >>> [2,4,6] 60個字符解決FizzBuzz 前段時間Jeff Atwood 推廣了一個簡單的編程練習叫FizzBuzz，問題引用如下： 寫一個程序，打印數字1到100，3的倍數打印Fizz來替換這個數，5的倍數打印Buzz，...
...izz，逢 5 的整倍數輸出 Buzz，又是 3 又是 5 的整倍數輸出 FizzBuzz。那么稍有常識的人都知道，無論你學習什么語言，學的水平有多糟糕，這道題都很容易實現。正常JS 思路 也是最簡單的思路就是條件語句，如下： var a = 0 setInterva...
...izz buzz] 分析 邏輯清晰簡單，并無值得分析之處 解答 fun fizzBuzz(n : Int) : Array { var output : Array = Array(n, {}) for (i in 1..n) { if (i % 3 == 0 && i % 5 == 0) { output[i...
... deep insights into the nature of computation. -- Martin Odersky 形式化 FizzBuzzWhizz詳細描述請自行查閱相關資料。此處以3, 5, 7為例，形式化地描述一下問題。 r1 - times(3) -> Fizz - times(5) -> Buzz - times(7) -> Whizz r2 - times(3) &...
...ap.put(10,buzz); map.put(0,fizz buzz); } public List fizzBuzz(int n) { List ret = new ArrayList(); for(int i=1;i
...13, 14, fizz buzz ] Solution class Solution { public ArrayList fizzBuzz(int n) { ArrayList results = new ArrayList(); for (int i = 1; i
...個輸出到給定數組，但逢3輸出Fizz，逢5輸出Buzz，逢15輸出FizzBuzz。 思路 沒什么好說的了。用%整除判斷能否被3、5分別整除或同時整除。然后替換要輸出的內容即可。 最終代碼
...。最基礎的迭代，循環以及判斷。 360 面試中的3、5、15、fizzbuzz 的題目就是準備不足的充分表現。剛剛查了一下這道題的寫法，有兩種比較好的思路，而我當時寫出來的是比較丑陋的一種。 雖然刷題之后寫算法題，會有一種背...
...能被 5 整除時輸出 buzz，在能同時被 3 和 5 整除時輸出 fizzbuzz。 for(let i=1;i [] + [] //[].toString()為空字符串,空字符串相加 > [] + {} [object Object] > {} + {} NaN // 火狐下為NaN 因為第一個對象當作空代碼塊，實際執行為 +{}
...部分。這就是為什么我們看到這么多的開發者無法通過 FizzBuzz： 他們幾乎沒寫任何代碼。這個問題非常普遍，你能想象一下面試一位廚師，問他每天有多少時間真的花在烹飪上？ 博而不精 如果你是一個中等規模軟件的開發者，...
...hexadecimal） ? 409 - 最長回文串（longest-palindrome） ? 412 - FizzBuzz（fizz-buzz） ? 414 - 第三大的數（third-maximum-number） ? 415 - 字符串相加（add-strings） ? 429 - n叉樹的層序遍歷（n-ary-tree-level-order-traversal） ? 434 - ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
