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分析性數據庫

UCloudStor 統一存儲

...統一存儲層,為應用提供塊、對象及文件存儲服務,打破數據調度壁壘;同時提供多種應用接口,適用于虛擬化、云計算、大數據、物聯網及企業應用等使用場景。純軟件定義存儲系統,采用領先的全分布式架構,無單點故障,...

分析性數據庫問答精選

Redis非關系性數據庫有什么特點?

回答:簡單地說,Redis是一個高性能的key-value數據庫,常用于搭建緩存系統,提高并發響應速度。典型的數據讀取流程:一,支持存儲多種數據類型string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash(哈希類型)。二,數據操作push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。三,多種語言客戶端提供了J...

habren | 985人閱讀

如何保證計算機主機的穩固性

問題描述:關于如何保證計算機主機的穩固性這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

張憲坤 | 945人閱讀

數據分析師需要懂編程嗎?

回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...

txgcwm | 1328人閱讀

數據分析師用哪個數據庫比較好?

回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...

陳江龍 | 975人閱讀

如何學習數據分析?

回答:優秀的數據分析師并不能速成,但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》,《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》,沒錯,七周。第一周:Excel學習掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間轉換等。excel的各類函數很多,完全不...

zhigoo | 523人閱讀

如何準備數據分析師的面試?

回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...

qianfeng | 1133人閱讀

分析性數據庫精品文章

  • (七)Volatile的作用及原理

    ...進行展開分析其本質,徹底了解可見性的特性 原子性 和數據庫事務中的原子性一樣,滿足原子性特性的操作是不可中斷的,要么全部執行成功要么全部執行失敗 有序性 編譯器和處理器為了優化程序性能而對指令序列進行重排...

    marek 評論0 收藏0
  • 可見是DeVOPS和混合云的關鍵

    ...基于處理和組織收集點的線數據并以最高質量和速度優化分析,這種智能數據對于這種可見性至關重要。使用智能數據進行持續監控的基礎是對實時通過網絡傳輸的每個IP數據包進行分析,并使用該信息提供可操作且有意義的見...

    kid143 評論0 收藏0
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    ... 軟考中級---軟件設計師---數據庫部分(B站視頻筆記) 2021年10月6日 并發控制事務并發產生的問題解決方案 2021年10月6日 數據庫的完整性約束2021年10月6日 數據庫安全2021年10月6日 數據備份數據倉庫...

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    ...全評估可以又以下四個部分組成: 資產等級劃分、威脅分析、風險分析、確認解決方案。 資產等級劃分 資產等級劃分是所有工作的基礎,明確我們目標是什么,要保護什么。 互聯網安全的核心問題,是數據安全的問題。 在這...

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