分布式云數據中心SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:ucloud一直在強調云端、大數據的重要性，同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤無疑是給上一代的云盤加上了一個強勁的發動機，不論是底層微秒級延遲還是百億級IOPS，都大大增加了整個系統的性能、安全性，同時降低了成本。ucloud目前的企業級高性能產品線，速度較上一代提升50%，這一新型存儲推進云端大數據時代大步向前，而且在此之前國家天文臺就已經跟ucloud云進行合作了，將所...
harryhappy
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回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代，各個企業、個人都在生產數據，利用數據，數據也在社會中不斷流動、循環，為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴，但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中，由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況，越來越多企業開始把集中存儲轉變...
cocopeak
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回答:分布式處理，分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標，但是專業指標是CAP指標，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中，沒有一種設計可以同時滿足一致性，可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統，必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
lolomaco
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...有云和公有云之間的實時異步數據存儲，非常契合用戶多數據中心數據同步的安全需求。第二大產品功能，UMStor統一分布式存儲平臺的Cloud Archive歸檔服務就是針對混合云歷史數據的定期歸檔場景定制的重要產品功能。不僅可以...
...路上領先一個身位。分布式云存儲漸成主流多年以來，在數據中心領域，傳統SAN存儲一直占據霸主地位。而隨著云風暴席卷全球，傳統SAN存儲不得不一次又一次面對分布式云存儲發起的沖擊和挑戰，兩者之間的天平有進一步向分...
1、數據中心向整合化和綠色節能方向發展目前傳統數據中心的建設正面臨異構網絡、靜態資源、管理復雜、能耗高等方面問題，云計算數據中心與傳統數據中心有所不同，它既要解決如何在短時間內快速、高效完成企業級數據...
...，Cloud+Native。Cloud表示應用程序位于云中，而不是傳統的數據中心；Native表示應用程序從設計之初即考慮到云的環境，原生為云而設計，在云上以最佳姿勢運行，充分利用和發揮云平臺的彈性+分布式優勢。云原生數據庫就是在云...
...大數據，人工智能等技術不斷深入到我們的工作和生活，數據中心（IDC）也在短短的幾十年間從傳統的數據存儲和處理中心發展到如今的分部式數據中心，云管理數據中心，成為整個社會IT體系中最重要的組成部分。數據中心（I...
近年數據中心處于高速的建設發展時期，十三五規劃中也將大數據、云計算作為當前國家經濟社會發展的重要戰略內容，各政府部門對戰略性新興產業的大力扶持，以及對云計算、物聯網、寬帶和下一代網絡的發展的高度重...
...分離的。李飛飛表示。李飛飛介紹說，POLARDB采用的是分布式共享存儲架構，計算與存儲分離。由于計算與存儲的解耦，存儲就可以通過RDMA高速網絡做成一個分布式存儲，而看起來仍然像一個本地盤。正是由于采用了計算與存...
...展能力，消除數據傳輸瓶頸。Intel ? Xeon ? Scalable平臺作為數據中心創新的基礎，較上一代平均性能提升了1．65倍。結合英特爾的技術創新，華為最新版本的FusionStorage單節點IOPS從10萬提升到20萬。基于全面的產品能力，華為存儲致...
...立一個更方便、更易用的混合云。混合云不是兩個獨立的數據中心的簡單連接，而是從硬件到軟件、從基礎架構到應用各個層面全聯通的一個統一的整體。相對于統一資源管理、統一存儲管理和統一應用管理的三類需求，統一存...
...來向企業組織銷售信息技術，使得兩家公司成了全球企業數據中心的可信合作伙伴。所有這些力量現在匯聚在一起，這些公司的云服務部門都在力爭邊緣計算服務市場的先機，據估計，邊緣計算服務市場至2025年將增長到近160億...
...需求，適用于政府、金融、運營商和大型制造企業的線下數據中心云存儲業務場景。 6月13日，阿里云宣布彈性計算Apsara Block Storage產品正式發布，為企業級客戶量身打造，構建高性能、彈性、可靠的大規模分布式塊存儲服務平臺...
...且使用率持續提升；另一項關于金錢，在2012～2026年企業數據中心存儲支出預測中，分布式存儲會成為云數據中心的主流。對這兩項判斷的解讀在今天早已通俗易懂。分布式云存儲的先天優勢帶來的增值特性，讓運營商、金融用...
...數量可能會高達十萬臺并跨越幾個坐落于不同物理地點的數據中心，同時還運行成百上千種應用。如何有效地管理這些服務器，保證這些服務器組成的系統能提供7＊24小時不間斷服務是一個巨大的挑戰。云計算系統管理技術是云...
...術，持續平滑地遷移到私有云，提供虛擬化、SDN 網絡、分布式存儲、容器、安全等核心服務，具備統一管理、資源調度、監控日志及運營運維等一整套云管理能力；以及開放兼容、穩定可靠、安全可信、持續進化的特性。UCloudSt...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
snifes
