分布式云服務器的設計構思SEARCH AGGREGATION
回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:ucloud一直在強調云端、大數據的重要性，同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤無疑是給上一代的云盤加上了一個強勁的發動機，不論是底層微秒級延遲還是百億級IOPS，都大大增加了整個系統的性能、安全性，同時降低了成本。ucloud目前的企業級高性能產品線，速度較上一代提升50%，這一新型存儲推進云端大數據時代大步向前，而且在此之前國家天文臺就已經跟ucloud云進行合作了，將所...
harryhappy
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回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代，各個企業、個人都在生產數據，利用數據，數據也在社會中不斷流動、循環，為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴，但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中，由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況，越來越多企業開始把集中存儲轉變...
cocopeak
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回答:ucloud云 ucloud云飛天 盤古團隊 實打實的自研，已經專注這個領域多年。目前盤古支持了ucloud云的眾多業務，包括但不限于 塊存儲（ECS云盤），對象存儲（OSS）,表格服務（OTS）,大規模的分布式文件系統(ODPS業務)，分析型數據庫（ADS）等。部署規模，數據量，付費用戶數，營收，增長率等指標在國內都難有其匹。小米云平臺小米云平臺既有做開源hbase的(有3個committor)...
周國輝
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回答:1）業務數據在不斷地增長，不可能將所有數據全部存儲在 Redis 緩存中，內存的價格遠遠大于磁盤。所以需要做淘汰機制的設計；（2）緩存的淘汰就是根據一定的策略，將不太重要的數據從緩存中進行刪除；（3）Redis 一共有 8 種淘汰策略，在 Redis 4.0 之前有 6 種，4.0 之后又增加了 2 種，如下圖：（4）緩存策略的解釋： ◆ volatile-random：在設置了過期時間的數據中...
社區管理員
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回答:分布式處理，分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標，但是專業指標是CAP指標，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中，沒有一種設計可以同時滿足一致性，可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統，必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
lolomaco
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... Django 提供 Restful API 服務； 當前最熱搜索用 redis 做緩存服務器進行緩存； 個人搜索記錄就使用微信小程序提供的 localstorage ; 式神分布信息使用爬蟲爬取清洗，格式化為 json , 入庫前再做人工檢查； 式神圖片及圖標直接爬取官...
...據庫的設計到后端的業務邏輯的代碼實現，從購買阿里云服務器到申請域名，然后到備案，整整一個時間下來，真的不容易。總算是今天成功把自己的孩子托付到阿里云的服務器上面了。下面來分享一些心得。 先來一些截圖 ...
...，我們可以看到，用戶的請求穿透了很多個節點，最終從服務器取得資源，并呈現到用戶的面前。這其中任何一個節點出現了問題，都可能直接或間接導致用戶直觀感覺的應用不可響應。 而要最終確認是哪一個節點的問題...
...，無論是選擇公有云還是自建數據中心，都需要提前考慮服務器、存儲和數據庫等需求，并且會花費時間精力在部署應用、依賴上。而通過「小程序·云開發」，開發者可以開發微信小程序、小游戲，無需搭建服務器，即可使用...
...快速擴容，就可以增加吞吐量和容量，那怎么搞？設計個分布式的系統唄，參照一下kafka的設計理念，broker -> topic -> partition，每個partition放一個機器，就存一部分數據。如果現在資源不夠了，簡單啊，給topic增加partition，然后做...
...的場景？曾宇回答道：一、TARS開源項目最根本解決了分布式計算的問題。十多年來，騰訊積累了對海量用戶的經驗，在面對海量用戶的時候，很清楚怎么樣去做分布、怎么樣去做負載均衡、怎么樣去容錯等等。這一套技術如...
...總會有先行者，但也總會有落后者。云計算是自客戶端/服務器以來最大的 IT 轉變，但是，盡管云計算具有明顯的優勢和飆升的流行度，但它遠未主導公司部署 IT 資源的方式。大多數成熟的公司仍然維護本地應用程序、數據和其...
...施不足最后，私有云需要足夠的底層基礎設施，包括虛擬服務器，存儲和網絡連接。隨著組織增加新的平臺以支持私有云，可能也將需要數據中心基礎設施的升級和擴展來確保足夠的可靠性和性能。對待私有云應該小步實現快贏...
...，關鍵時間很快。 所以這次寫項目改了思路，不像之前設計的很完整后再做，這次只先做最核心的功能，其他功能暫時用簡單技術替代，先做出東西來，再慢慢優化。 坑還是只有走過了才印象深刻。 預備工作 前陣子剛學習了...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
