分布式與集群的區別SEARCH AGGREGATION
回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代，各個企業、個人都在生產數據，利用數據，數據也在社會中不斷流動、循環，為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴，但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中，由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況，越來越多企業開始把集中存儲轉變...
cocopeak
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回答:數據庫的主要功能是存儲大量的數據，有數據類型，但卻不關心數據格式，也就是不具備良好呈現的功能。Excel能夠存儲少量的數據，最多一個表約有104萬行，也就是兩個半字節所表示的行數，但它在分析數據、呈現數據上更有優勢。許多B/S模式的系統都需要Excel輔助導入或導出部分數據。Excel本身也可以作為SQL數據庫的客戶端，就是導入外部數據的那些功能，還可以把更改的內容回寫到數據庫，兩個配合使用確實不...
RyanHoo
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回答:對象存儲，通常與塊存儲、文件存儲并提。按照存儲接口的不同，存儲的應用場景可分為對象存儲、塊存儲、文件存儲三種。塊存儲的主要操作對象是磁盤，DAS和SAN都是塊存儲類型。文件存儲的主要操作對象是文件和文件夾，對應NAS產品。對象存儲主要操作對象是Object，兼具了SAN高速直接訪問磁盤和NAS分布式共享特點。采用鍵值存儲，將數據讀寫通路和元數據分離，基于對象存儲設備構建存儲系統。分布式存儲，通常與...
Tangpj
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回答:簡要來說，在性能和價格方面，相對SAN存儲，分布式存儲都存在優勢。性能SAN存儲：通常采用雙控制器架構方式，為前端服務器配置兩臺交換機進行連接。這種架構方式具有一些明顯的弊端：前端服務器成為整個存儲性能的瓶頸。前端服務器的對外服務能力會制約存儲的橫向拓展性，并且當控制器出現損壞時，將直接影響存儲的正常使用。由于不同廠商設備的管理和使用方式不同，當管理接口不統一、軟硬件緊耦合時，會影響存儲使用的利用...
YancyYe
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分布式是指將一個業務拆分不同的子業務，分布在不同的機器上執行，集群是指多臺服務器集中在一起，實現同一業務，可以視為一臺計算機，一個云計算平臺，就是通過一套軟件系統把分布式部署的資源集中調度使用。要...
前言 開門見山，見標題。 概念 集群是個物理形態，分布式是個工作方式，微服務是一種架構風格。 集群 集群模式是不同服務器部署同一套服務對外訪問，實現服務的負載均衡。 區別集群的方式是根據部署多臺服務器業務...
...計算Memcache與Redis的比較如何實現Redis的分片MongoDB的特點 分布式 zookeeper的用途dubbo的用途以及優點dubbo的實現原理 數據結構和算法 單向鏈表的逆序排列雙向鏈表的操作1億個整數的倒序輸出找出給定字符串中最長回文（回文：abcdc...
...kie的區別。 點擊這里有一套答案版的試題。 架構設計與分布式 用java自己實現一個LRU。 分布式集群下如何做到唯一序列號。 設計一個秒殺系統，30分鐘沒付款就自動關閉交易。 如何使用redis和zookeeper實現分布式鎖？有什么區...
...來自網絡的請求分配給各個節點進行計算處理。 集群與分布式 集群與分布式像一對孿生兄弟，傻傻分不清楚。在我看來，它們之間沒有特別明確的分界線，集群離不開分布式，分布式也需要集群。如果一定要做個區分，可以套...
...有序集合。它利用 spring boot 的開發便利性巧妙地簡化了分布式系統基礎設施的開發，如服務發現注冊、配置中心、消息總線、負載均衡、斷路器、數據監控等，都可以用 spring boot 的開發風格做到一鍵啟動和部署。 spring cloud 斷...
...資源。目前聚焦在計算和內存之上，存儲部分需要單獨的分布式存儲（例如Ceph和GlusterFS），網絡需要SDN的支持。不過傳統上IOE也是各管一攤了。 原理看起來也不復雜，Mesos 在每臺Slave主機上安裝一個Agent，不斷地把剩余資源上報...
...P 請求的 GET 與 POST 方式的區別 session 與 cookie 區別 session 分布式處理 JDBC 流程 MVC 設計思想 equals 與 == 的區別 集合 List 和 Set 區別 List 和 Map 區別 Arraylist 與 LinkedList 區別 ArrayList 與 Vector 區別 HashMap 和 Hashtable 的區別 Ha...
前言 zookeeper本質上就是一個分布式協調服務，用來解決分布式一致性的問題。 本文適合有一定分布式基礎的讀者閱讀。什么叫相關的基礎呢？起碼你得知道系統架構為何從集中式演變成了分布式，分布式有哪些優點和問題...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
BlackMass
TNFE
