回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代,各個企業、個人都在生產數據,利用數據,數據也在社會中不斷流動、循環,為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況,越來越多企業開始把集中存儲轉變...
回答:以mysql為列:1:支撐高并發系統,一定會涉及事務,所以數據庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據業務而定,如果業務數據一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數據庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數據,叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3:冷熱數據分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...
回答:沒什么意義,關鍵是架構,你的架構和API用的是linux定義的,你再怎么改,還是linux。人家為什么敢叫linux,而不叫unix,那是人家雖然沒有全改,但起碼有自己的架構設計在里面,所以,別人才承認你是Linux,而不是unix換個皮。所以在操作系統里架構和API的改寫和設計才是真正????B的地方。起碼目前的中國,我還沒見識過這種大神!
回答:大家在剛開始搭建項目的時候可能考慮的不夠全面,隨著產品的推廣 、業務場景的復雜和使用用戶越來越多 數據會呈現快速增長。當數據達到千萬級的時候 就會發現 查詢速度越來越慢 用戶體驗也就越來越差,那怎樣提升千萬級數據查詢效率呢?小萌簡單整理了一下,希望對大家有所幫助!優化數據庫設計:數據字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar,變長字段存儲空間小,節省存儲空間。在查詢的...
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:從系統架構本身來說,一般系統優化主要從三個方面入手,數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面,一是數據庫自身的性能,二是對數據庫操作的方式,數據庫自身相對簡單,一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能;數據庫操作主要是數據庫讀寫操作,可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度,或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...
...專家,參與阿里巴巴基礎技術平臺開發和架構設計。 2、分布式服務框架原理與實踐 微服務是當前非常熱的技術關鍵詞之一,那么微服務如何落地呢?首先要實現服務化,微服務架構是一種服務化架構風格。首先分析了作為一...
...一下科技今年五月份剛上線的產品。得益于與微... MongoDB 分布式架構演進 - 后端 - 掘金摘要: 文章內容為2016年 PostgresSQL 中國用戶會上分享內容,主要介紹 MongoDB 高可用、可擴展的分布式架構的演進過程。 文章內容為2016年 Postgr...
...為兩種,緩存在應用服務器上的本地緩存和緩存在專門的分布式緩存服務器的遠程緩存 使用應用服務器集群改善網站并發處理能力:通過負載均衡調度服務器來將訪問請求分發到應用服務器集群中的任何一臺機器 數據庫讀寫分...
...庫部分中,有一個非常核心的系統:Tera,它是一個大型分布式表格存儲系統,可以進行高性能、可伸縮的半結構化存儲,同時支持存儲萬億量級的超鏈和網頁信息。Tera系統有八個核心技術: 1、數據模型的全局有序; 2、實時的...
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...一些概念不了解,下面對幾個最基礎的概念進行介紹: 分布式系統中的多個模塊在不同服務器上部署,即可稱為分布式系統,如Tomcat和數據庫分別部署在不同的服務器上,或兩個相同功能的Tomcat分別部署在不同服務器上 高可...
...最新 Java 面試題匯總,附答案面試必備:基于 Zookeeper 的分布式鎖實現面試必備:30 道 Dubbo 面試題及答案面試必備:數組下標為什么從0開始,而不是1面試必備:Java并發編程75道面試題及答案穩了面試必備:一次生產的JVM優化面...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...