回答:分布式架構(gòu)是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲(chǔ)是基于存儲(chǔ)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、容災(zāi)熱備等技術(shù)的系統(tǒng)集成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,各個(gè)企業(yè)、個(gè)人都在生產(chǎn)數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)也在社會(huì)中不斷流動(dòng)、循環(huán),為這個(gè)時(shí)代創(chuàng)造著價(jià)值與機(jī)遇。盡管數(shù)據(jù)如此珍貴,但我們?nèi)匀粫?huì)聽到在集中式存儲(chǔ)場(chǎng)景中,由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、火災(zāi)、地震而造成數(shù)據(jù)故障、丟失等問題。為了防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障、數(shù)據(jù)丟失、服務(wù)器出錯(cuò)、數(shù)據(jù)無法恢復(fù)等情況,越來越多企業(yè)開始把集中存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變...
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求,實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
回答:我們知道,任何一款系統(tǒng)應(yīng)用都離不開數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在以往靠的都是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來支撐。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,絕大多數(shù)應(yīng)用都遵循二八原則(20%寫操作,80%讀操作),數(shù)據(jù)量級(jí)越來越大,讀寫頻率越來越頻繁,數(shù)據(jù)庫也就成為了瓶頸,在這種背景下又出現(xiàn)了NoSQL,在NoSQL還沒普及的情況下,又出現(xiàn)了NewSQL,這些到底是為了解決什么問題而出現(xiàn)的呢?NoSQL存在的背景及意義NoSQL指的是Not Only S...
回答:以mysql為列:1:支撐高并發(fā)系統(tǒng),一定會(huì)涉及事務(wù),所以數(shù)據(jù)庫引擎必選innodb,innodb支持事務(wù),事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定,如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高,事務(wù)就開啟序列化級(jí)別,這樣就完全隔離事務(wù),但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競(jìng)爭(zhēng)加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數(shù)據(jù)庫分成主庫和從庫,主庫負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù),叢庫負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。3:冷熱數(shù)據(jù)分離,美團(tuán),餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...
回答:作為一個(gè)寫了多年C++/VC++代碼,在Windows和Linux平臺(tái)都做過開發(fā)的程序員,僅從操作系統(tǒng)內(nèi)核的角度看,Windows無疑更先進(jìn)一些。不說別的,Windows10上有WSL(Windows Subsystem for Linux , 適用于Linux的Windows子系統(tǒng)) 也就是Windows的Linux子系統(tǒng),這一點(diǎn)就比Linux強(qiáng)多了。如果包括軟件生態(tài)等方面,Linux 更比不過...
回答:結(jié)論:瓜田不納履,李下不整冠。推薦資源,有賣課之嫌,因此本文只說方法。前言python開發(fā)web系統(tǒng),完全勝任,有許多創(chuàng)業(yè)公司也采用python作為主業(yè)。以下說實(shí)現(xiàn)功能的方法。一攬子解決方案:Django學(xué)習(xí)django你哪兒都不需要去,去官網(wǎng),保證不迷路。經(jīng)過社區(qū)中文貢獻(xiàn)者的努力,現(xiàn)在你都可以讀到正統(tǒng)的中文官方文檔了。跟著官網(wǎng)的步驟,逐一練習(xí),它教會(huì)你搭建一個(gè)投票系統(tǒng)的所有技術(shù)細(xì)節(jié)。Django...
...一下科技今年五月份剛上線的產(chǎn)品。得益于與微... MongoDB 分布式架構(gòu)演進(jìn) - 后端 - 掘金摘要: 文章內(nèi)容為2016年 PostgresSQL 中國(guó)用戶會(huì)上分享內(nèi)容,主要介紹 MongoDB 高可用、可擴(kuò)展的分布式架構(gòu)的演進(jìn)過程。 文章內(nèi)容為2016年 Postgr...
...》 《計(jì)算機(jī)組成與嵌入式系統(tǒng)》 《MIPS體系結(jié)構(gòu)透視》 分布式/架構(gòu) 《分布式系統(tǒng)概念與設(shè)計(jì)》 《分布式系統(tǒng)原理與范型》 《大型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu):核心原理與案例分析》 《大型網(wǎng)站系統(tǒng)與Java中間件實(shí)踐》 大數(shù)據(jù)/HADOOP 《Ha...
...內(nèi)部很多大型系統(tǒng)基本都需要依賴一個(gè)類似的系統(tǒng)來進(jìn)行分布式協(xié)調(diào),但是這些系統(tǒng)往往都存在分布式單點(diǎn)問題。所以,雅虎的開發(fā)人員就試圖開發(fā)一個(gè)通用的無單點(diǎn)問題的分布式協(xié)調(diào)框架,以便讓開發(fā)人員將精力集中在處理業(yè)...
...推薦,豆瓣評(píng)分 7.8,0.3K 人評(píng)價(jià)):簡(jiǎn)要介紹幾種典型的分布式一致性協(xié)議,以及解決分布式一致性問題的思路,其中重點(diǎn)講解了 Paxos 和 ZAB 協(xié)議。同時(shí),本書深入介紹了分布式一致性問題的工業(yè)解決方案——ZooKeeper,并著重向...
...看起來的異步。學(xué)習(xí)Netty還有一個(gè)好地方就是官方文檔。 分布式j(luò)ava應(yīng)用 分布式j(luò)ava應(yīng)用 (豆瓣) https://book.douban.com/subje... 后端要搞得好,不上分布式肯定是不行的,因?yàn)閷憘€(gè)小網(wǎng)站你可以懂點(diǎn) SSM 或者 Spring Boot 就行了,但是如果...
...看起來的異步。學(xué)習(xí)Netty還有一個(gè)好地方就是官方文檔。 分布式j(luò)ava應(yīng)用 分布式j(luò)ava應(yīng)用 (豆瓣) https://book.douban.com/subje... 后端要搞得好,不上分布式肯定是不行的,因?yàn)閷憘€(gè)小網(wǎng)站你可以懂點(diǎn) SSM 或者 Spring Boot 就行了,但是如果...
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...不是銀彈,使用它會(huì)引入更多技術(shù)挑戰(zhàn),比如性能延遲、分布式事務(wù)、集成測(cè)試、故障診斷等方面,企業(yè)需要根據(jù)業(yè)務(wù)的不同的階段進(jìn)行合理的引入,不能完全為了微服務(wù)而微服務(wù),本書第5章也會(huì)對(duì)如何解決這些問題提供...
...推薦,豆瓣評(píng)分 7.8,0.3K人評(píng)價(jià)):簡(jiǎn)要介紹幾種典型的分布式一致性協(xié)議,以及解決分布式一致性問題的思路,其中重點(diǎn)講解了Paxos和ZAB協(xié)議。同時(shí),本書深入介紹了分布式一致性問題的工業(yè)解決方案——ZooKeeper,并著重向讀...
...介紹 - 后端 - 掘金一、 消息隊(duì)列概述 消息隊(duì)列中間件是分布式系統(tǒng)中重要的組件,主要解決應(yīng)用耦合、異步消息、流量削鋒等問題。實(shí)現(xiàn)高性能、高可用、可伸縮和最終一致性架構(gòu)。是大型分布式系統(tǒng)不可缺少的中間件。 目前...
...完整的概念了。 PS:gitbook有對(duì)應(yīng)中文版。 從PAXOS到ZOOKEEPER分布式一致性原理與實(shí)踐 從Paxos到Zookeeper (豆瓣) https://book.douban.com/subje... 如今搞分布式的似乎都離不開Zookeeper了,Zookeeper一般是作為分布式的基礎(chǔ)設(shè)施,還是很有必要了...
...大家身邊,廣大的開發(fā)同學(xué)也能簡(jiǎn)單地運(yùn)維復(fù)雜的商業(yè)化分布式系統(tǒng),打破了傳統(tǒng)開發(fā)和運(yùn)維之間的界限。 本文會(huì)以初學(xué)者的視角,希望能讓讀者更好地理解 Kubernetes 出現(xiàn)的背景、超前的設(shè)計(jì)理念和優(yōu)秀的技術(shù)架構(gòu)。 背景 PaaS P...
...專家,參與阿里巴巴基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、分布式服務(wù)框架原理與實(shí)踐 微服務(wù)是當(dāng)前非常熱的技術(shù)關(guān)鍵詞之一,那么微服務(wù)如何落地呢?首先要實(shí)現(xiàn)服務(wù)化,微服務(wù)架構(gòu)是一種服務(wù)化架構(gòu)風(fēng)格。首先分析了作為一...
...一些概念不了解,下面對(duì)幾個(gè)最基礎(chǔ)的概念進(jìn)行介紹: 分布式系統(tǒng)中的多個(gè)模塊在不同服務(wù)器上部署,即可稱為分布式系統(tǒng),如Tomcat和數(shù)據(jù)庫分別部署在不同的服務(wù)器上,或兩個(gè)相同功能的Tomcat分別部署在不同服務(wù)器上 高可...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...