回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:目前最可靠的倉庫不是機械硬盤,不是ssd,不是u盤,是光盤,雖然,市面上已經很少見到光盤,但光盤目前還是最廉價最可靠的個人用存儲介質,本人20年前刻錄的dvd光盤,依然能讀取數據,試問,還有多少人20年前的硬盤還健在?目前,容量最大的光盤是藍光光盤,價格也很低廉,一片容量為23g的刻錄光盤,最多3元錢,藍光刻錄光驅,也僅300元左右一臺,僅僅是一塊1t機械盤的價格,但它可存儲的容量,就是它的刻錄壽...
回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代,各個企業、個人都在生產數據,利用數據,數據也在社會中不斷流動、循環,為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況,越來越多企業開始把集中存儲轉變...
回答:分布式處理,分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標,但是專業指標是CAP指標,可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中,沒有一種設計可以同時滿足一致性,可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統,必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
回答:從計算機資源的發展來看,個人認為可以分為三個階段:最為早期的共享式,后來的單體式,到現在的分布式。這個發展的原因,都是基于計算資源的需求。早期一臺服務unix服務器,連接多個終端,每個終端單獨獲取計算資源,其實跟現在的云計算感覺很類似,計算資源都放在服務器端,終端比較簡單。這是早期對計算資源的需求和提供的計算能力之間的供需關系決定的。后來,隨著計算機的發展,對計算資源的需求的不斷增加,單體式的計算...
...據庫就可以解決這個問題。 云端數據管理通常牽扯到在分布式文件系統中加載和維護文件,像Hadoop分布式文件系統(HDFS),隨后用類似MapReduce這樣的工具處理數據。對于數據倉庫和其他的分析人物,像Hive這樣的數據庫工具在分布...
...數據庫就可以解決這個問題。云端數據管理通常牽扯到在分布式文件系統中加載和維護文件,像Hadoop分布式文件系統(HDFS),隨后用類似MapReduce這樣的工具處理數據。對于數據倉庫和其他的分析人物,像Hive這樣的數據庫工具在...
Git簡介 Git是目前世界上最先進的分布式版本控制系統(沒有之一)。Linux之父Linux用C語言寫了Git分布式版本控制系統。 分布式版本控制系統與集中式版本控制系統的區別 區別 分布式 集中式 中央服務器 有,版本庫集中存...
...下一代數據倉庫成為熱門話題,這當中包括大數據管理,分布式進行文件系統,如Hadoop、Mapreduce數據分割與訪問執行;同時SQL支持,以Hive HADOOP為代表的SQL界面支持。從系統需求來看,大數據的架構對系統提出了新的挑戰: ? 1...
...下一代數據倉庫成為熱門話題,這當中包括大數據管理,分布式進行文件系統,如Hadoop、Mapreduce數據分割與訪 問執行;同時SQL支持,以Hive HADOOP為代表的SQL界面支持。從系統需求來看,大數據的架構對系統提出了新的挑戰: 1...
Git 是一種分布式版本控制系統,它可以不受網絡連接的限制,加上其它眾多優點,目前已經成為程序開發人員做項目版本管理時的首選,非開發人員也可以用 Git 來做自己的文檔版本管理工具。 一、Git 基礎 1.1 Git 與 SVN 區...
...解決上述問題的解決方案。Mesa是一個針對結構化數據的分布式,可備份并且高可用的數據處理,存儲和查詢系統。Mesa從生成數據的流服務中獲取數據,在內部進行聚合和持久化,通過查詢給用戶提供服務。盡管這篇論文主要討...
對于剛學 Git 的朋友來說太痛苦了,一堆命令,于是就有了這篇文章,對于常用的命令進行梳理。Workspace:工作區Index / Stage:暫存區Repository:倉庫區(或本地倉庫)Remote:遠程倉庫1. 初始化在當前目錄新建一個Git代碼庫git init初...
...爭問題的做法就被稱為互斥,也就是我們常說的鎖了。 分布式并發概念 分布式 因為你管理得當,生意發展得很快,現在的辦公室里已經堆不下所有衣服了。所以你又租了一個倉庫來同樣進行發貨。兩個地方都會進行發貨,那么...
...based 優化器,以對SQL查詢計劃進行充分優化。 (2)借鑒分布式數據庫思想。典型代表是Google Dremel、Apache Drill和Cloudera Impala,這類系統的特點是性能高(與Hive等系統比),但擴展性(包括集群規模擴展和SQL類型支持多樣性)和...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...